中国科学院深圳先进技术研究院叶欣婷获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院深圳先进技术研究院申请的专利一种面部表情的分类方法和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114067389B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111216040.6，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种面部表情的分类方法和电子设备是由叶欣婷;谢耀钦;胡嘉尼;梁晓坤;秦文健设计研发完成，并于2021-10-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种面部表情的分类方法和电子设备在说明书摘要公布了：本申请涉及图像处理领域，提供了一种面部表情的分类方法，包括：获取目标图像，该目标图像包括目标对象的面部表情；将目标图像输入到表情分类模型中，得到分类结果，分类结果用于指示面部表情的情绪表达程度；表情分类模型包括：第一特征提取网络、第二特征提取网络和融合分类模块；通过第一特征提取网络对目标图像进行局部特征提取，得到面部表情所在区域的第一特征；通过第二特征提取网络对目标图像进行全局特征提取，得到第二特征；通过融合分类模块对第一特征和第二特征进行特征融合和分类，得到分类结果。上述方法能够提高面部表情的情绪特征的提取率，从而解决面部表情分类准确率低的问题。
本发明授权一种面部表情的分类方法和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种面部表情的分类方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标图像，所述目标图像包括目标对象的面部表情； 将所述目标图像输入到表情分类模型中，得到分类结果，所述分类结果用于指示所述面部表情的情绪表达程度； 所述表情分类模型包括：第一特征提取网络、第二特征提取网络和融合分类模块；通过所述第一特征提取网络对所述目标图像进行局部特征提取，得到所述面部表情所在区域的第一特征；通过第二特征提取网络对所述目标图像进行全局特征提取，得到第二特征；通过所述融合分类模块对所述第一特征和所述第二特征进行特征融合和分类，得到所述分类结果，所述融合分类模块包括正交模块和分类模块，所述正交模块用于利用预设的正交函数对所述面部表情所在区域的第一特征和所述第二特征进行正交操作，得到正交结果；所述分类模块用于利用预设的分类函数对所述正交结果进行特征汇聚以及分类，得到所述分类结果。
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