阿里巴巴集团控股有限公司林钧燧获国家专利权
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龙图腾网获悉阿里巴巴集团控股有限公司申请的专利识别、人流统计、追踪、检测及报警方法、装置和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114092957B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010746548.6，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权识别、人流统计、追踪、检测及报警方法、装置和设备是由林钧燧设计研发完成，并于2020-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本识别、人流统计、追踪、检测及报警方法、装置和设备在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种识别、人流统计、追踪、检测及报警方法、装置和设备；所述识别方法包括：获取目标图像；采用特征提取器提取所述目标图像中对象对应的特征信息，其中，所述特征提取器具有树状分支结构；依据所述目标图像中对象对应的特征信息进行识别，判断所述目标图像是否具有目标对象。本申请相对于现有技术而言，能够使用更少的节点数实现相同数量的分支，从而能够使得特征提取的速度更快，识别效率更高。
本发明授权识别、人流统计、追踪、检测及报警方法、装置和设备在权利要求书中公布了：1.一种识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标图像； 采用特征提取器提取所述目标图像中对象对应的特征信息，其中，所述特征提取器具有树状分支结构； 依据所述目标图像中对象对应的特征信息进行识别，判断所述目标图像是否具有目标对象； 其中，所述的方法还包括构建所述特征提取器的步骤： 构建M层共用的卷积层； 分别确定全局特征分支对应的第一数量、水平局部特征分支对应的第二数量，以及竖直局部特征分支对应的第三数量； 确定所述第二数量的水平局部特征分支分别对应的水平局部信息，以及确定所述第三数量的竖直局部特征分支分别对应的竖直局部信息； 以第M层共用的卷积层作为根节点，以树状分支的方式，依据所述第一数量、第二数量、第三数量、水平局部信息和竖直局部信息，构建包含全局特征分支、水平局部特征分支和竖直局部特征分支的N层卷积层； 在所述N层卷积层之后依次构建卷积计算模块和池化计算模块，得到所述特征提取器。
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