中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;华能盐城大丰新能源发电有限责任公司;华能国际电力江苏能源开发有限公司;华能国际电力江苏能源开发有限公司清洁能源分公司吕亮获国家专利权
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龙图腾网获悉中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;华能盐城大丰新能源发电有限责任公司;华能国际电力江苏能源开发有限公司;华能国际电力江苏能源开发有限公司清洁能源分公司申请的专利边界优化的遥感图像语义分割方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114120102B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111295557.9,技术领域涉及:G06V10/26;该发明授权边界优化的遥感图像语义分割方法、装置、设备及介质是由吕亮;刘溟江;姚中原;任鑫;朱俊杰;吴昊;祝金涛;武青;王恩民;管春雨;周国栋;张宇;苏新民;张颖;王华;童彤;赵鹏程;杜静宇设计研发完成,并于2021-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本边界优化的遥感图像语义分割方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了:本发明提出一种边界优化的遥感图像语义分割方法、装置、设备及介质,通过构建包括编码器、边界检测分支网络和边界点上采样模块的遥感图像语义分割网络,在编码阶段,边界检测分支网络中使用门控卷积控制特征图信息,使得分割网络在学习过程中更加关注边界区域的像素,增强对边界信息的编码;解码阶段,针对遥感图像中的边界区域的像素点,设计边界点上采样模块,对采样的像素点使用单独的小型网络训练,采样的像素点的分割结果由小网络预测,其他区域的分割结果由深层特征图直接插值得到。通过本发明,能够得到更为精细的语义分割结果,同时减少模型参数与计算量。
本发明授权边界优化的遥感图像语义分割方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种边界优化的遥感图像语义分割方法,其特征在于,包括: 构建遥感语义分割网络,所述遥感语义分割网络是基于经典语义分割网络U-NET网络进行改进得到; 利用遥感图像数据集对所述遥感语义分割网络进行训练,包括:获取遥感图像样本数据集,对数据集中遥感图像的地物类别按像素进行标记,生成对应的标签遥感图像,通过对标签遥感图像使用边缘检测算法自动生产语义边界标签;预处理后划分为训练集、验证集和测试集,构建包括编码器、边界检测分支网络和边界点上采样模块的遥感图像语义分割网络,将所述训练集的原始遥感图像输入所述遥感图像语义分割网络中进行训练,确定模型训练的超参数与损失函数,优化遥感图像语义分割网络的参数,至所述验证集预测结果的预测精度达到预设精度阈值,将所述测试集输入训练好的遥感图像语义分割网络,验证网络分割准确性; 将实时拍摄的遥感图像输入训练完成的遥感图像语义分割网络,输出结果即为对拍摄的遥感图像的语义分割结果; 所述遥感语义分割网络的训练方式为:训练集遥感图像输入编码器,不同卷积层输出的特征图输入边界检测分支网络,编码器、边界检测分支网络的输出结果融合得到初步分割遥感图像,所述边界点上采样模块基于初步分割遥感图像进行像素点采样,将采样点、编码器每一卷积层输出的特征图及原始遥感图像输入由多层感知机组合形成的小型网络进行预测,输出结果与初步分割遥感图像进行匹配替换,得到边界优化的遥感图像语义分割结果。
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