腾讯科技(深圳)有限公司加小俊获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种样本获取方法、装置、设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114298120B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110879621.1，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种样本获取方法、装置、设备及计算机可读存储介质是由加小俊;张勇;吴保元;操晓春设计研发完成，并于2021-08-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种样本获取方法、装置、设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种样本获取方法、装置、设备及计算机可读存储介质；方法包括：获取第i个时间步对应的第i个干净状态，其中，i为正整数；基于累计奖励对第i个干净状态进行对抗扰动，获得第i个扰动状态，其中，第i个扰动状态的累计奖励最小；基于第i个扰动状态进行决策，获得第i个决策结果；当第i个决策结果不满足结束条件时，基于第i个干净状态和第i个决策结果确定第i+1个干净状态，并获取与第i+1个干净状态对应的第i+1个决策结果，直至获得的第n个决策结果满足结束条件时，获得包括n个扰动状态的对抗样本，其中，n为大于1的正整数。通过本申请，能够提升人工智能领域中获取对抗样本的可行性。
本发明授权一种样本获取方法、装置、设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种样本获取方法，其特征在于，用于自动驾驶场景中的服务器，所述服务器通过网络与终端连接，所述方法包括： 接收所述终端发送的第i个时间步对应的第i个干净状态，其中，i为正整数，所述干净状态包括所述自动驾驶场景中的车辆当前在道路的路况； 基于累计奖励对所述第i个干净状态进行对抗扰动，获得第i个扰动状态，其中，所述第i个扰动状态的累计奖励最小； 通过深度强化模型对所述第i个扰动状态进行决策，获得第i个决策结果，并通过所述网络向所述终端发送与所述第i个决策结果对应的动作指令； 当所述第i个决策结果不满足结束条件时，基于所述第i个干净状态和所述第i个决策结果确定第i+1个干净状态，并获取与所述第i+1个干净状态对应的第i+1个决策结果，直至获得的第n个决策结果满足所述结束条件时，获得包括n个扰动状态的对抗样本，其中，n为大于1的正整数，所述结束条件为所述自动驾驶场景结束。
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