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龙图腾网获悉天翼物联科技有限公司申请的专利基于生成对抗网络的瑕疵图像生成方法、装置及相关组件获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114298954B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111647309.6，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权基于生成对抗网络的瑕疵图像生成方法、装置及相关组件是由许旻昱;陆音;陈子阳;郁建峰;徐兵荣;蔡奕杰设计研发完成，并于2021-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于生成对抗网络的瑕疵图像生成方法、装置及相关组件在说明书摘要公布了：本发明公开了基于生成对抗网络的瑕疵图像生成方法、装置及相关组件，该方法包括：获取布匹图像，并标注布匹图像的图像类别和瑕疵位置，得到瑕疵真实图像；将瑕疵真实图像及预设噪声向量输入生成对抗网络的生成器中，生成瑕疵模拟图像；基于瑕疵真实图像和瑕疵模拟图像，根据预置损失函数分别对生成对抗网络的分辨器损失和生成器损失进行计算，得到分辨器损失和生成器损失，并基于分辨器损失和生成器损失对所述生成对抗网络的模型参数进行迭代，得到瑕疵图像生成网络；将瑕疵图像生成网络输出的瑕疵模拟图像与对应的瑕疵真实图像进行小波融合处理，得到理想瑕疵图像。本发明提高了通过生成对抗网络所得到的瑕疵模拟图像的质量。

本发明授权基于生成对抗网络的瑕疵图像生成方法、装置及相关组件在权利要求书中公布了：1.一种基于生成对抗网络的瑕疵图像生成方法，其特征在于，包括： 获取布匹图像，并标注所述布匹图像的图像类别和瑕疵位置，得到瑕疵真实图像； 将所述瑕疵真实图像及预设噪声向量输入生成对抗网络的生成器中，生成瑕疵模拟图像； 基于所述瑕疵真实图像和瑕疵模拟图像，根据预置损失函数分别对所述生成对抗网络的分辨器损失和生成器损失进行计算，得到分辨器损失和生成器损失，并基于所述分辨器损失和生成器损失对所述生成对抗网络的模型参数进行迭代，得到瑕疵图像生成网络； 将所述瑕疵图像生成网络输出的瑕疵模拟图像与对应的瑕疵真实图像进行小波融合处理，得到理想瑕疵图像； 所述基于所述瑕疵真实图像和瑕疵模拟图像，根据预置损失函数分别对所述生成对抗网络的分辨器损失和生成器损失进行计算，得到分辨器损失和生成器损失，并基于所述分辨器损失和生成器损失对所述生成对抗网络的模型参数进行迭代，得到瑕疵图像生成网络，包括：基于所述瑕疵真实图像和瑕疵模拟图像的瑕疵位置坐标，根据预置像素损失函数对瑕疵模拟图像的像素损失进行计算，得到像素损失；将所述瑕疵真实图像和瑕疵模拟图像输入所述生成对抗网络的分辨器中，根据预置分辨器损失函数计算所述分辨器的损失，得到分辨器损失，并根据所述分辨器损失迭代所述分辨器的模型参数，得到瑕疵图像分辨器；将所述瑕疵模拟图像输入所述瑕疵图像分辨器中，根据预置对抗损失函数对所述生成对抗网络的对抗损失进行计算，得到对抗损失；基于所述像素损失和对抗损失，根据预置生成器损失函数对所述生成器的损失进行计算，得到生成器损失，并根据所述生成器损失对所述生成器的模型参数进行迭代，得到所述瑕疵图像生成网络； 所述将所述瑕疵图像生成网络生成的瑕疵模拟图像与对应的瑕疵真实图像进行小波融合处理，得到理想瑕疵图像，包括： 将所述瑕疵模拟图像和瑕疵真实图像进行小波分解，得到一系列不同频段的子图像，提取所述瑕疵图像生成网络输出的瑕疵模拟图像的高频部分以及对应瑕疵真实图像的低频部分；将所述高频部分和低频部分进行融合，得到所述理想瑕疵图像。

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