河海大学沈哲辉获国家专利权
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龙图腾网获悉河海大学申请的专利基于随机森林与陆表环境变量的月尺度星地降水融合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114372508B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111516536.5，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于随机森林与陆表环境变量的月尺度星地降水融合方法是由沈哲辉;雍斌;吴昊;周泽慧;丁明泽设计研发完成，并于2021-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于随机森林与陆表环境变量的月尺度星地降水融合方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于随机森林与陆表环境变量的月尺度星地降水融合方法，包括以下步骤：首先，对地面站点降水数据与卫星降水格网数据进行时间上的匹配；其次，明确地面雨量站点的位置，并与卫星降水的格网进行空间上的匹配；再次，在有雨量站点的格网上，以地面降水数据为因变量，以卫星降水数据以及相关陆表环境变量作为自变量建立随机森林模型；最后，在没有雨量站点的格网上，卫星降水数据与相关陆表环境变量通过建立好的随机森林模型，计算得到融合后的降水数据。本发明结合与降水相关的陆表环境变量，对地面降水和卫星降水进行融合，得到高精度的融合降水数据，可为水文模型等提供精度更高的降水输入源。
本发明授权基于随机森林与陆表环境变量的月尺度星地降水融合方法在权利要求书中公布了：1.一种基于随机森林与陆表环境变量的月尺度星地降水融合方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： 1对地面站点降水数据与卫星降水格网数据进行时间上的匹配； 2明确地面雨量站点的位置，并与卫星降水的格网进行空间上的匹配； 3在有雨量站点的格网上，以地面降水数据为因变量，以卫星降水数据以及相关陆表环境变量作为自变量建立随机森林模型；所述陆表环境变量包括NDVI、LST-day、LST-night、DEM、Latitude和Longitude数据；包括如下步骤： 31将地面站点降水数据与卫星降水数据在当月进行累加，得到月尺度的地面站点以及卫星降水数据； 32在有站点的格网上，以地面站点降水数据作为因变量，以卫星降水数据与各陆表环境变量作为自变量建立每个月的随机森林模型； 4在没有雨量站点的格网上，用卫星降水数据与相关陆表环境变量通过建立好的随机森林模型，计算得到融合后的降水数据。
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