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龙图腾网获悉中和农信项目管理有限公司申请的专利风险标签处理方法、装置、风控方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114429283B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111668941.9，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权风险标签处理方法、装置、风控方法、设备及存储介质是由吴杨;向彪;赵占胜设计研发完成，并于2021-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本风险标签处理方法、装置、风控方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种风险标签处理方法、装置、风控方法、设备及存储介质，包括：响应风险场景处理请求，获取风险模型对应的训练样本的特征矩阵及其训练样本标签；对训练样本的特征矩阵进行标签化重编码，生成标签化特征矩阵；对标签化特征矩阵进行标签重要度排序，根据排序结果提取多个重要标签；针对每个重要标签，获取重要标签多个历史周期下的真实特征数据，并利用风险模型对获取重要标签多个历史周期下的预测特征数据，基于每个重要标签的组合特征数据，利用最大风险回撤模型计算每个重要标签的风险度。本发明基于最大风险回撤算法，可以自动选定高风险的标签客群，并且可以定期、自动的生成高风险标签客群的监控SQL，进行监控部署。

本发明授权风险标签处理方法、装置、风控方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种风险标签处理方法，其特征在于，所述方法包括： 响应风险场景处理请求，所述风险场景处理请求包括：目标风险场景及其对应的风险模型；获取所述风险模型对应的训练样本的特征矩阵及其训练样本标签； 对所述训练样本的特征矩阵进行标签化重编码，生成标签化特征矩阵；以及，基于所述训练样本标签，对所述标签化特征矩阵进行标签重要度排序； 根据排序结果从所述标签化后特征矩阵中提取多个重要标签；针对每个所述重要标签，获取所述重要标签多个历史周期下的真实特征数据，并利用所述风险模型对获取所述重要标签多个历史周期下的预测特征数据，将所述重要标签在多个历史周期下的真实特征数据与预测特征数据进行组合，得到每个所述重要标签对应的组合特征数据； 基于每个所述重要标签的组合特征数据，利用最大风险回撤模型计算每个所述重要标签的风险度，其中，基于最大风险回撤模型计算标签在多个历史周期中的最大风险回撤值，将此最大回撤值作为标签的风险量化指标； 所述基于所述训练样本标签，对所述标签化特征矩阵进行标签重要度排序，包括： 采用XGBOOST模型，基于所述训练样本标签，对所述标签化特征矩阵的标签重要度进行排序； 所述目标风险场景，包括：违规违禁风险场景、反作弊风险场景、投资理财风险场景以及欺诈风险场景、借贷风险场景、保险业务场景。

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