中国传媒大学苏志斌获国家专利权
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龙图腾网获悉中国传媒大学申请的专利图像细粒度情感预测方法、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114528428B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210150663.6，技术领域涉及：G06F16/58；该发明授权图像细粒度情感预测方法、电子设备及存储介质是由苏志斌;刘冰;周璇烨;任慧设计研发完成，并于2022-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像细粒度情感预测方法、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明的实施例提供一种图像细粒度情感预测方法，该方法包括：基于情感词之间的相关性对描述图像情感的多个情感词进行分组，获得多个情感词集合，其中，每个情感词集合具有一个代表情感词；预测目标图像的每个代表情感词对应的代表情感值；以及基于每个情感词集合的代表情感词的代表情感值预测所述目标图像的该情感词集合中剩余情感词对应的情感值。本发明的另一实施例还提供一种电子设备和一种计算机可读存储介质。
本发明授权图像细粒度情感预测方法、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像细粒度情感预测方法，其特征在于，该方法包括： 基于情感词之间的相关性对描述图像情感的多个情感词进行分组，获得多个情感词集合，其中，每个情感词集合具有一个代表情感词； 预测目标图像的每个代表情感词对应的代表情感值；以及 基于每个情感词集合的代表情感词的代表情感值预测所述目标图像的该情感词集合中剩余情感词对应的情感值， 所述基于每个情感词集合的代表情感词的代表情感值预测所述目标图像的该情感词集合中剩余情感词对应的情感值的步骤，包括： 针对每个情感词集合，利用最小二乘法构建该情感词集合的代表情感词与该情感词集合的每个剩余情感词之间的多元线性回归模型；以及 根据该情感词集合的代表情感词的代表情感值和多元线性回归模型预测该多元线性回归模型对应的剩余情感词的情感值。
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