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上海奕瑞光电子科技股份有限公司齐松获国家专利权

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龙图腾网获悉上海奕瑞光电子科技股份有限公司申请的专利坏点检测方法、坏点校正方法及坏点处理系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114679580B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210177241.8,技术领域涉及:H04N17/00;该发明授权坏点检测方法、坏点校正方法及坏点处理系统是由齐松;宁海涛设计研发完成,并于2022-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。

坏点检测方法、坏点校正方法及坏点处理系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种坏点检测方法、坏点校正方法及坏点处理系统,坏点检测方法包括以下步骤:S0:采集探测器在出厂之前的数据并制成数据库;其中,数据至少包括图像数据中的像素值或灰度值;S1:基于数据库搭建神经网络,进而训练生成第一坏点检测模型;S2:在探测器出厂之后采集图像时,利用第一坏点检测模型对采集的图像进行坏点检测,若图像中的像素点的像素值或灰度值异常时,则判断为坏点;其中,异常是指出现亮点、暗点或色点。本发明的坏点检测方法搭建了神经网络,通过神经网络深度学习来检测坏点,效率更高;避免了人工参数的调整,解决了现有坏点检测偏于主观、调参复杂、普适性差、鲁棒性差、流程繁琐、人力负担大等问题。

本发明授权坏点检测方法、坏点校正方法及坏点处理系统在权利要求书中公布了:1.一种坏点检测方法,其特征在于,所述坏点检测方法至少包括以下步骤: S0:采集探测器在出厂之前的数据并制成数据库;其中,所述数据至少包括图像数据中的像素值; S1:基于所述数据库搭建神经网络,进而训练生成第一坏点检测模型;当所述第一坏点检测模型满足第一条件时,则输出所述第一坏点检测模型;其中,所述第一条件是满足坏点检测的精度在第一预设范围内; S2:在所述探测器出厂之后采集图像时,利用所述第一坏点检测模型对采集的图像进行坏点检测,若图像中的像素点的像素值异常时,则判断为坏点;其中,所述异常是指出现亮点、暗点或色点; 还包括:S2-1:将所述探测器出厂之后采集的图像数据加入到所述数据库中,基于新的数据库搭建神经网络,进而生成第二坏点检测模型;S2-2:利用所述第二坏点检测模型对采集的图像进行坏点检测,若图像中的像素点的像素值异常时,则判断为坏点;其中,所述异常是指出现亮点、暗点或色点; 其中,步骤S2-1包括:S2-11:采集所述探测器在使用中的图像数据并加入到所述数据库中,基于新的数据库,重新制作训练集、验证集及测试集;S2-12:搭建神经网络,进而生成所述第二坏点检测模型,对所述第二坏点检测模型进行训练,并不断验证迭代;当所述第二坏点检测模型满足第二条件时,则输出所述第二坏点检测模型;其中,所述第二条件是满足坏点检测的精度在第二预设范围内,所述第二预设范围小于所述第一预设范围。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人上海奕瑞光电子科技股份有限公司,其通讯地址为:201201 上海市浦东新区瑞庆路590号9幢2层202室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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