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龙图腾网获悉贝壳找房网(北京)信息技术有限公司申请的专利一种意图分类的方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114722153B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210397779.X，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种意图分类的方法和装置是由邓勇;马宝昌;陈亮宇设计研发完成，并于2022-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种意图分类的方法和装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种意图分类的方法和装置，其中，所述方法包括：将待增强语句抽取关键词；将关键词进行掩盖处理得到处理后的待增强语句，将处理后的待增强语句输入意图分类模型得到多个增强预测语句；通过第一评估函数对增强预测语句进行评估，将评估分数最高的增强预测语句作为最终增强语句；将最终增强语句再次输入至意图分类模型，确定最终增强语句对应的意图分类；其中，意图分类模型通过初始样本语句执行训练任务得到，训练任务包括基于初始样本语句的词语掩盖预测任务以及基于标注语句的意图分类任务，从而提高意图分类模型的鲁棒性，进而提升模型的识别性能。

本发明授权一种意图分类的方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种意图分类的方法，其特征在于，包括： 将待增强语句抽取关键词； 将所述关键词进行掩盖处理得到处理后的待增强语句，将所述处理后的待增强语句输入意图分类模型，得到多个增强预测语句； 通过第一评估函数对所述增强预测语句进行评估，将评估分数最高的增强预测语句作为最终增强语句；其中，所述第一评估函数用于评估所述待增强语句和所述增强预测语句之间的语义相似度和内容差异度的综合值； 将最终增强语句再次输入至所述意图分类模型，确定所述最终增强语句对应的意图分类； 其中，所述意图分类模型通过初始样本语句执行训练任务得到，所述初始样本语句包括标注语句和未标注语句，所述训练任务包括基于所述初始样本语句的词语掩盖预测任务，以及基于所述标注语句的意图分类任务； 将待增强语句抽取关键词，包括： 将所述待增强语句输入至预先训练的主题模型中，输出候选关键词和所述待增强语句对应的文章主题； 确定所述文章主题以及候选关键词的相似度并排序，将前n个候选关键词作为所述关键词，其中，n为大于1的整数。

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