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龙图腾网获悉国际商业机器公司申请的专利使用循环神经网络融合多模态数据获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114730383B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080079712.0，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权使用循环神经网络融合多模态数据是由党轩宏;S·Y·沙阿;P·泽弗斯;N·A·格雷科设计研发完成，并于2020-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本使用循环神经网络融合多模态数据在说明书摘要公布了：实施例涉及用于采用深度学习技术以跨模态融合数据的系统、程序产品和方法。接收多模态数据集，其包括具有第一模态的第一数据集和具有第二模态的第二数据集，其中第二模态不同于第一模态。处理第一数据集和第二数据集，包括：将第一数据集编码成一个或多个第一向量，以及将第二数据集编码成一个或多个第二向量。分析经处理的多模态数据集，并且迭代且异步地融合来自第一模态和第二模态的已编码特征。经融合的模态包括经组合的来自第一和第二数据集的表示相关的时间行为的向量。然后，经融合的向量被返回作为输出数据。

本发明授权使用循环神经网络融合多模态数据在权利要求书中公布了：1.一种计算机系统，包括： 处理器，其可操作地耦合到存储器； 人工智能AI平台，其与所述处理器通信，具有采用深度学习技术以跨模态融合数据的机器学习ML工具，所述工具包括： 第一数据馈送管理器，其可操作地耦合到第一数据集，所述第一数据集具有采用第一数据格式的第一模态； 第二数据馈送管理器，其可操作地耦合到第二数据集，所述第二数据集具有采用第二数据形式的第二模态，所述第二模态不同于所述第一模态； 所述第一数据馈送管理器被配置为将所述第一数据集编码成包括第一向量集的第一编码； 所述第二数据馈送管理器被配置为将所述第二数据集编码成包括第二向量集的第二编码； 分析器，其可操作地耦合到所述第一数据馈送管理器和所述第二数据馈送管理器，所述分析器被配置为： 探索来自相同或不同采样频率的至少两个时间序列的信息的相互关连； 使得能够将从所述第一数据集的所述第一模态学习的语义信息直接并入对所述第二数据集的所述第二模态的行为推理的每个时间步； 利用人工循环神经网络RNN来分析经编码的第一数据集和第二数据集，包括迭代且异步地融合所述第一编码和所述第二编码，所述融合包括组合来自所述第一向量集和所述第二向量集的表示相关的时间行为的向量；以及 返回经融合的向量作为输出数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国际商业机器公司，其通讯地址为：美国纽约；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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