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龙图腾网获悉贵州航天云网科技有限公司申请的专利一种基于非结构化海量数据的智能分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114817549B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210543819.7，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权一种基于非结构化海量数据的智能分析方法是由张昌福;杨文峰;李琳;文杰;杨廷玮泞;袁江远设计研发完成，并于2022-05-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于非结构化海量数据的智能分析方法在说明书摘要公布了：一种基于非结构化海量数据的智能分析方法，通过设定任务目标，针对任务目标设定有资料库。数据收集器将文件收集到资料库中。设置有标准模板，数据转换模块将所有文件按照标准模板转换成统一的文本格式存储到数据库中；设置有聚类模型对文本进行聚类分析得到文本的主题类型标签，专家对机器聚类生成的类型作人工辅助调整，接着设置的分类模型对文本按照调整好的类型进行分类，在同一分类下分别按照时间节点做关联分析，有效的发现概念随着时间线的演化。

本发明授权一种基于非结构化海量数据的智能分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于非结构化海量数据的智能分析方法，其特征在于： 包括如下步骤： S1：设定任务目标，针对任务目标设定有资料库； S2：数据收集器将文件收集到资料库中； S3：设置有标准模板，数据转换模块将所有文件按照标准模板转换成统一的文本格式存储到数据库中； S4：数据处理模块针对数据库中的文本建立初步的术语-文本矩阵，其中矩阵的行代表文本，矩阵中的列代表术语，数据处理模块将术语-文本矩阵发送到审核端； S5：专家通过审核端对术语-文本矩阵进行检验，剔除掉干扰词，缩小矩阵维度，得到最终术语-文本矩阵； S6：设置有聚类模型，数据处理模块调用聚类模型对文本进行聚类分析，得到初步的主题标签，数据处理模块将该主题标签发送到审核端； S7：专家对主题标签进行评估，专家对主题标签进行人工评估增删后，通过审核端将该分类标签保存到数据库中； S8：数据处理模块用标注有分类标签的文本集作为训练数据，训练得到分类模型； S9：数据处理模块调用训练好的分类模型对文本进行分类，将文本划分到对应的标签下面，得到分类文件集合； S10：针对同一分类文件集合，数据处理模块选取不同时间节点的文件集，得到多组文件集合； S11：数据处理模块对每组文件集合中的文件内容作概念关联分析； S12：数据处理模块按照时间节点将同一分类下的关键概念组整理成报告发送到审核端； S13：审核端将报告呈现可视化展示，方便观察到同一分类下关键概念及其发展趋势。

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