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龙图腾网获悉浙江大华技术股份有限公司申请的专利一种目标检索方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114880513B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210538456.8，技术领域涉及：G06F16/583；该发明授权一种目标检索方法及相关装置是由鲁逸峰;周祥明;郑春煌;吴剑峰;韩加旭设计研发完成，并于2022-05-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种目标检索方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请涉及计算机技术领域，特别涉及一种目标检索方法及相关装置，用于提高检索效率和准确率，该方法为：获取包含目标检索对象的待检索图像后，将待检索图像，输入至目标分类模型中，目标分类模型中包含特征提取层和输出层，从特征提取层获取视觉特征，以及从输出层获取语义特征，然后，对语义特征和视觉特征进行特征融合，得到待检索图像对应的目标融合特征，进而基于目标融合特征，从各候选图像中，确定与待检索图像匹配的目标图像。

本发明授权一种目标检索方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种目标检索方法，其特征在于，包括： 获取包含目标检索对象的待检索图像； 将所述待检索图像，输入至包含特征提取层和输出层的目标分类模型中，得到所述特征提取层输出的视觉特征，以及得到所述输出层输出的语义特征，所述语义特征用于表征所述目标检索对象的分类结果；所述视觉特征包括加速稳健特征、方向梯度直方图特征、Haar特征中的至少一种； 对所述语义特征和所述视觉特征进行特征融合，得到所述待检索图像对应的目标融合特征； 从各候选图像中，确定出所述各候选图像各自包含的至少一个候选区域，每个候选区域中包含一种检索类型的检索对象； 针对确定出的各候选区域中的任意一个候选区域，执行以下操作：将所述任意一个候选区域，输入至所述目标分类模型中，得到所述任意一个候选区域对应的视觉特征和语义特征，并基于所述任意一个候选区域对应的视觉特征和语义特征，获得所述任意一个候选区域对应的目标融合特征；记录所述任意一个候选区域对应的目标融合特征与对应的候选图像之间的映射关系； 基于各候选图像和所述待检索图像各自对应的目标融合特征，从所述各候选图像中，确定与所述待检索图像匹配的至少一个目标图像，每个候选图像对应的目标融合特征包括所述候选图像包含的至少一个候选区域对应的目标融合特征。

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