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龙图腾网获悉国网河北省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;国网河北能源技术服务有限公司申请的专利异构网络多目标优化干扰方法、装置及终端设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114885351B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210587958.X，技术领域涉及：H04W24/02；该发明授权异构网络多目标优化干扰方法、装置及终端设备是由马天祥;贾伯岩;庞宪海;段昕;贾静然;张姿姿;李丹设计研发完成，并于2022-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本异构网络多目标优化干扰方法、装置及终端设备在说明书摘要公布了：本申请适用于信息通讯技术领域，提供了异构网络多目标优化干扰方法、装置及终端设备，该方法包括：构建理想信号状态信息模型；基于理想信号状态信息模型和预设误差，构建非理想信道状态信息模型，预设误差包括延迟误差、估计误差和衰落误差；基于非理想信号状态信息模型，构建以优化系统吞吐量和系统能效为目标函数的第一数学模型；将第一数学模型转化为功率分配的非合作博弈模型；采用递归神经网络算法求解功率分配的非合作博弈模型，获得信干噪比为最大时，系统吞吐量和系统能效的最优博弈结果。本申请可以使移动通信设备在快速移动状态下，保证通信质量的同时，提高通信系统的吞吐量和系统能效。

本发明授权异构网络多目标优化干扰方法、装置及终端设备在权利要求书中公布了：1.一种异构网络多目标优化干扰方法，其特征在于，包括： 构建理想信号状态信息模型； 基于所述理想信号状态信息模型和预设误差，构建非理想信道状态信息模型，所述预设误差包括延迟误差、估计误差和衰落误差；所述构建非理想信道状态信息模型，包括： 构建基于所述延迟误差、所述估计误差和所述衰落误差的信道矩阵，表达式为： 式中，表示第i个发射器和第j个接收器之间的估计误差矩阵，服从均值为0、方差为1的复高斯分布，表示误差因子，，其中，表示没有衰落误差，表示发射机未获得通道信息，表示归一化高斯白噪声矩阵，表示信道矩阵相关性系数，ρ=J02πfdτ表示信道矩阵相关函数，其中，J0表示第一类零阶贝塞尔函数，fd表示最大多普勒偏移，τ表示信道矩阵延迟，表示从第i个发射机到第j个接收器的信道矩阵，的维度为Nr×Nt，的元素遵循均值为0、方差为1的复高斯分布； 根据所述基于所述延迟误差、所述估计误差和所述衰落误差的信道矩阵，获得第j个接收器接收的信号信干噪比，表达式为： 式中，表示非理想信道的干扰加噪声矩阵，表示非理想信道干扰的抑制矩阵，表示非理想信道的预编码矩阵； 基于所述第j个接收器接收的信号信干噪比，获得系统吞吐量，表达式为： 基于所述非理想信道状态信息模型，构建以优化系统吞吐量和系统能效为目标函数的第一数学模型；所述第一数学模型的表达式为： 式中，表示系统总功率，表示系统的总能耗，表示BS传输的总功率，表示目标用户正常通信的最低信干噪比，表示目标用户被分配的功率，表示接收器的元器件固定损耗； 所述功率分配的非合作博弈模型的基本元素包括玩家、策略空间和效用函数； 所述玩家为M个目标用户在系统预设时间段的数据流，假设为第个目标用户在所述预设时间段中发送的个独立数据流，则为M个目标用户在所述预设时间内发送的数据流矩阵； 所述策略空间为所述功率分配的非合作博弈模型中M个目标用户可选的功率分配方案，假设为第j个目标用户的策略向量，则为第j个目标用户发送的第k个独立数据流的功率，系统的决策矩阵表示为Π； 所述效用函数为将系统吞吐量作为博弈过程的收益，将系统能耗作为博弈成本，则第j个目标用户的效用函数为目标用户j为改善系统性能而获得的收益减去系统成本，其表达式为： 式中，表示第j个目标用户接受基站的服务，表示第j个目标用户没有接收基站的服务，为信干噪比的重量因子，，为系统能耗的重量因子，，为目标用户j输入功能的权重因子，，其中，第j个目标用户的策略向量为负项； 将所述第一数学模型转化为功率分配的非合作博弈模型后，所述功率分配的非合作博弈模型的表达式为： 将所述第一数学模型转化为功率分配的非合作博弈模型； 采用递归神经网络算法求解所述功率分配的非合作博弈模型，获得信干噪比为最大时，系统吞吐量和系统能效的最优博弈结果。

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