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龙图腾网获悉南京理工大学申请的专利一种对噪声影响低敏的鸟类声学多样性指数方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114913869B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210605227.3，技术领域涉及：G10L21/0232；该发明授权一种对噪声影响低敏的鸟类声学多样性指数方法是由许志勇;陈蕾;赵兆设计研发完成，并于2022-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种对噪声影响低敏的鸟类声学多样性指数方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种对噪声影响低敏的鸟类声学多样性指数方法，该方法首先通过短时傅里叶变换获得野外鸟声监测数据在分析时段中的时频功率谱，然后根据窄带噪声电平估计计算各频点满足局部信噪比要求的浮动检测门限候选值，并将满度相对电平门限作为下限值得到时频谱二值化处理的频变检测门限，最后通过统计各子频带内功率高于检测门限的时频点数量进行香农指数计算，得到基于频变门限检测的声学多样性指数。本发明能在有效解决ADI对噪声影响非常敏感的原理性缺陷的同时，还能完全兼容已有ADI研究的生态学解释和发现，为实现稳定可靠的鸟类物种多样性快速评估提供了一种新的工具，对生态环境声学监测具有十分重要的意义。

本发明授权一种对噪声影响低敏的鸟类声学多样性指数方法在权利要求书中公布了：1.一种对噪声影响低敏的鸟类声学多样性指数方法，其特征在于，步骤如下： 步骤1、对分析时段中的野外鸟声监测数据进行短时傅里叶变换，获取其时频功率谱，具体如下： 步骤1-1、对分析时段中采集的野外鸟声监测数据进行分帧处理，帧移是一个帧长；对每帧数据分别加汉宁窗后做离散傅里叶变换处理，得到Sk,l,1≤k≤K,1≤l≤L，其中，k和l分别为频点序号和帧序号，K是分析带宽内的频点数，L是分析时段内的帧数； 步骤1-2、利用步骤1-1得到的短时傅里叶变换Sk,l计算野外鸟声监测数据在分析时段内的时频功率谱 Psk,l＝|Sk,l|2,1≤k≤K,1≤l≤L 步骤2、利用步骤1获取的鸟声监测数据时频功率谱估计各频点内的窄带噪声平均功率，具体如下： 步骤2-1、将所有不含鸟鸣声信号的时频点作为噪声时频点，对应第k个频点的噪声时频点帧序号集合记为ξk，集合ξk中的噪声时频点数量为Mk； 步骤2-2、根据步骤2-1得到的各频点内噪声时频点帧序号集合ξk，分别计算各频点内的窄带噪声平均功率 步骤3、利用步骤1获取的鸟声监测数据时频功率谱和步骤2获取的窄带噪声平均功率分别计算各频点的二值化检测门限，具体如下： 步骤3-1、利用步骤1获取的鸟声监测数据时频功率谱计算ADI的-50dBFS检测门限所对应的功率值作为各频点二值化检测门限的下限值 式中，kL表示环境噪声能量高度集中的低频段上边频所对应的频点序号； 步骤3-2、利用步骤2获取的窄带噪声平均功率计算各频点内满足鸟声检测所需最低信噪比γ1所对应的功率值作为各频点二值化检测门限的候选值 η1k＝γ1×Qnk,1≤k≤K 步骤3-3、将步骤3-2得到的各频点门限候选值分别与步骤3-1得到的门限下限值进行比较，取两者中的最大值作为各频点最终的二值化检测门限 ηk＝max{η1k,ηmin},1≤k≤K 步骤4、利用步骤1获取的鸟声监测数据时频功率谱和步骤3获取的二值化检测门限分别对各频点中的鸟声监测数据时频点功率进行0-1判决处理，然后分别统计各子频带内功率高于检测门限的值1时频点数量； 步骤5、利用步骤4得到的各子频带内的值1时频点数量进行香农指数计算，得到基于频变门限检测的声学多样性指数。

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