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龙图腾网获悉北京世纪好未来教育科技有限公司申请的专利手写体字检测方法、装置和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114973276B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210777009.8，技术领域涉及：G06V30/22；该发明授权手写体字检测方法、装置和电子设备是由胡飞设计研发完成，并于2022-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本手写体字检测方法、装置和电子设备在说明书摘要公布了：本公开提供一种手写体字检测方法、装置和电子设备，属于文本识别技术领域，其中，该方法包括：获取包括单个手写体字的第一图像；对第一图像进行文本识别，得到第一字符集及其中每个字符的置信度；在第一字符集中最大置信度大于假值置信度阈值且小于真值置信度阈值的情况下，将第一图像与第一字符集中的每个字符关联的第二图像进行匹配，得到图像匹配结果，其中，所述第一字符集中每个字符与其至少一个手写体字的图像关联；根据图像匹配结果确定手写体字的检测结果。采用本公开，可实现手写体字检测。

本发明授权手写体字检测方法、装置和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种手写体字检测方法，其特征在于，包括： 获取包括单个手写体字的第一图像； 对所述第一图像进行文本识别，得到第一字符集及其中每个字符的置信度； 在所述第一字符集中最大置信度大于假值置信度阈值且小于真值置信度阈值的情况下，对所述第一图像与所述第一字符集中每个字符关联的每个第二图像之间进行图差处理，得到所述第一图像与所述第一字符集中每个字符关联的每个第二图像之间的差图像，并使用预先训练的神经网络模型处理每个所述差图像，得到所述第一图像与所述第一字符集中每个字符关联的每个第二图像的图像匹配结果，其中，所述第一字符集中每个字符与其至少一个手写体字的图像关联； 根据所述图像匹配结果确定所述手写体字的检测结果； 其中，对所述第一图像与所述第一字符集中每个字符关联的每个第二图像之间进行图差处理，包括： 对于所述第一图像上的每个像素位置，在其与每个第二图像上对应像素位置为不同部分的情况下，确定差图像上对应像素位置为第一值，其中，第一图像和第二图像分为文字部分和背景部分； 对于所述第一图像上的每个像素位置，在其与第二图像上对应像素位置为相同且为文字部分的情况下，确定差图像上对应像素位置为第二值；和或，对于所述第一图像上的每个像素位置，在其与第二图像上对应像素位置为相同且为背景部分的情况下，确定差图像上对应像素位置为第三值。

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