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中国移动通信集团江苏有限公司;中国移动通信集团有限公司邵森获国家专利权

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龙图腾网获悉中国移动通信集团江苏有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利服务组件异常检测方法和系统、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115016990B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202110245732.7,技术领域涉及:G06F11/22;该发明授权服务组件异常检测方法和系统、电子设备和存储介质是由邵森;田国良;王鑫;周伟设计研发完成,并于2021-03-05向国家知识产权局提交的专利申请。

服务组件异常检测方法和系统、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了:本发明提供一种服务组件异常检测方法和系统、电子设备和存储介质,其中服务组件异常检测方法包括:基于历史样本对应的基本线程数和服务组件的进程当前线程数,确定服务组件的业务线程数,并基于历史样本,确定业务线程数对应的进程CPU占用量的置信区间递推数列;基于历史样本和所述置信区间递推数列中的置信区间,确定线程数下降的最长等待时间;判断业务线程数小于业务线程数所对应的置信区间左端点的CPU占用量的持续时间是否大于所述最长等待时间的预设倍数,若是,则确定服务组件处于异常状态。通过本发明可以预测出未来某个时间点达到某个业务线程数时,CPU占用量的预测范围,达到无侵入的快速检测服务组件是否异常的目的。

本发明授权服务组件异常检测方法和系统、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了:1.一种服务组件异常检测方法,其特征在于,包括: S1:采用服务组件的进程当前线程数减去历史样本对应的基本线程数,得到服务组件的业务线程数,其中,所述历史样本对应的基本线程数为服务组件正常运行的历史样本中,进程CPU占用量趋近于0时的线程数,并基于历史样本,确定业务线程数对应的进程CPU占用量的置信区间递推数列; S2:基于历史样本和所述置信区间递推数列中的置信区间,确定线程数下降的最长等待时间; S3:判断业务线程数小于业务线程数所对应的置信区间左端点的CPU占用量的持续时间是否大于所述最长等待时间的预设倍数,若是,则确定服务组件处于异常状态。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国移动通信集团江苏有限公司;中国移动通信集团有限公司,其通讯地址为:210029 江苏省南京市虎踞路59号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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