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龙图腾网获悉华为技术有限公司申请的专利一种特征选择方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115099465B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210609891.5，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种特征选择方法及相关装置是由罗辉;张可力;叶君健;李唤设计研发完成，并于2022-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种特征选择方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种特征选择方法及相关装置，用于选择合适的变量，以提高根据选择出的变量建立的预测模型的鲁棒性。本申请的方法包括：建立N个变量的第一回归模型，N个变量包括第一目标变量和第二目标变量，第一目标变量和第二目标变量存在确定性关系；根据第一回归模型确定第一特征候选集，第一特征候选集包括多个变量中除第一目标变量外的至少一个变量；在第一特征候选集包括第二目标变量的情况下，建立第二回归模型；根据第二回归模型确定第二特征候选集，第二特征候选集包括N个变量中除第一目标变量和第二目标变量外的至少一个变量；根据第一目标变量与第一特征候选集中的变量间的因果关系，以及第二特征候选集确定第一目标变量的特征集。

本发明授权一种特征选择方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种特征选择方法，其特征在于，包括： 建立N个变量的第一回归模型，所述N个变量包括：接入和移动性管理功能AMF注册态实时用户数、从4G网络重选入5G网络成功次数、虚拟机的中央处理器CPU利用率、所述虚拟机的内存利用率、所述虚拟机的硬盘读出速率、所述虚拟机的硬盘写入速率，第一目标变量和第二目标变量分别为所述CPU利用率以及所述内存利用率，所述第一目标变量和所述第二目标变量存在确定性关系，所述第一回归模型的因变量为所述第一目标变量，所述第一回归模型的自变量包括所述N个变量中除所述第一目标变量外的其他变量，所述N为大于2的正整数； 根据所述第一回归模型确定第一特征候选集，所述第一特征候选集包括所述多个变量中除所述第一目标变量外的至少一个变量； 在所述第一特征候选集包括所述第二目标变量的情况下，建立第二回归模型，所述第二回归模型的因变量为所述第一目标变量，所述第二回归模型的自变量包括所述N个变量中除所述第一目标变量和所述第二目标变量外的其他变量； 根据所述第二回归模型确定第二特征候选集，所述第二特征候选集包括所述N个变量中除所述第一目标变量和所述第二目标变量外的至少一个变量； 根据所述第一目标变量与所述第二特征候选集中的变量间的因果关系，以及第二特征候选集确定所述第一目标变量的特征集。

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