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龙图腾网获悉国网能源研究院有限公司申请的专利一种能源电力系统发展动因识别方法、装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115114840B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210163379.2，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种能源电力系统发展动因识别方法、装置是由伍声宇;焦冰琦;傅观君;王耀华;元博;闫晓卿;杨捷;李卓男设计研发完成，并于2022-02-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种能源电力系统发展动因识别方法、装置在说明书摘要公布了：本发明提出了提供一种能源电力系统发展动因识别方法、装置、电子设备及存储介质，所述识别方法通过采用模糊认知图理论，构建未来电力系统发展动因的模糊认知图，筛选电力系统核心结构形态；据所筛选的电力系统结构形态，构建适应相应结构形态的电力系统规划模型；在模糊认知图的发展动因中，选定具有深度不确定性的考察，估计不确定性范围；基于适应相应结构形态的电力系统规划模型，采用计算机实验的方法，针对深度不确定性发展动因及不确定性范围，组合生成海量场景；采用基于数据挖掘的情景发现技术分析生成的海量场景，识别电力系统核心发展动因。提出了一种综合考虑深度不确定性和电力系统特性的电力系统发展动因识别方法。

本发明授权一种能源电力系统发展动因识别方法、装置在权利要求书中公布了：1.一种能源电力系统发展动因识别方法，其特征在于，所述识别方法包括： S1、采用模糊认知图理论，构建未来电力系统发展动因的模糊认知图，筛选电力系统核心结构形态；其中，所述电力系统核心结构形态基于如下步骤筛选： S11，将源网荷的形态选定为目标概念； S12，通过文献综述步骤识别影响目标概念的动因； S13，组织专家研讨确定目标概念之间的因果关系及方向； S14，根据目标概念及其因果关系和方向，组织第二次专家研讨开展因果权重评估，最终因果的权重由所参与研讨专家的平均值得到，以形成模糊认知图拓扑； S15，模糊认知图迭代进入稳态后，对目标概念的状态进行排序，确定排序靠前的目标概念为电力系统核心结构形态； S2、据所筛选的电力系统结构形态，构建适应相应结构形态的电力系统规划模型； S3、在模糊认知图的发展动因中，选定具有深度不确定性的考察，估计不确定性范围； S4、基于适应相应结构形态的电力系统规划模型，采用计算机实验的方法，针对深度不确定性发展动因及不确定性范围，组合生成海量场景； S5、采用基于数据挖掘的情景发现技术分析生成的海量场景，识别电力系统核心发展动因。

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