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龙图腾网获悉苏州大学申请的专利基于LoG算子的主动轮廓模型图像分割方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115131389B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210814433.5，技术领域涉及：G06T7/149；该发明授权基于LoG算子的主动轮廓模型图像分割方法及系统是由翁桂荣;董斌;陈逸阳;王桂娜设计研发完成，并于2022-07-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于LoG算子的主动轮廓模型图像分割方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于LoG算子的主动轮廓模型图像分割方法及系统，属于计算机视觉这一技术领域，其技术要点在于：首先，采用边缘拟合函数EFF来代替传统的局部数据拟合函数；其次，创建能量泛函模型；最后，引入了两个新的函数，分别作为距离正则项和长度项的影响，防止水平集函数过于平坦或过于阶梯，平滑或缩短曲线，从而实现图像分割。采用本申请的基于LoG算子的主动轮廓模型图像分割方法及系统，通过与分割评价数据库及现有技术的模型对比，本申请的模型分割速度较快，提高了对初始轮廓的鲁棒性，抗噪声能力强。

本发明授权基于LoG算子的主动轮廓模型图像分割方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于LoG算子的主动轮廓模型图像分割方法，其特征在于，包括如下步骤： Step1，输入图像I；设定下述参数：最大迭代数N、符号函数c、α＝5,k＝7,σ＝1.75,Δt＝1； 目标对象为白色时，c＝-1，反之c＝1； Step2，设置初始水平集φ： 其中,x表示图像域的点，t表示迭代次数； 其中，Ω0是图像域Ω的子集，是Ω0的边界； 其中，c0＝1； Step3，计算边界拟合函数feff： feffx＝ΔGσ*Ix 其中，Gσ是标准差为σ的高斯核函数，Δ表示Laplacian运算； 表示；对x所在行方向进行二次差分计算； 表示；对y所在列方向进行二次差分计算； Ix,y表示；图像点x,y位置的强度； *表示卷积计算； Step4，计算数据驱动项Data： 其中，std2I为图像的标准偏差； Step5，循环计算： Step5-1，i初始设定为1； Step5-2，计算φi： φi＝φi-1+Δt·Data Step5-3，对水平集函数φi进行正则化处理： Step5-4，用如下公式，计算φL： 核函数Mk是一个带其大小为w1×w1邻域均值滤波器模板； Step5-5，若|φi-φi-1|≤0.001，进入步骤Step6；若|φi-φi-1|＞0.001，进入步骤Step5-6； Step5-6，i的赋值自加1； Step5-7，若i小于等于N，重复步骤Step5-2～步骤5-7；若i大于N，进入步骤6； Step6，输出水平集函数φ＝φL及分割结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人苏州大学，其通讯地址为：215006 江苏省苏州市十梓街1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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