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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利图片处理方法、装置、计算机设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115131800B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210378070.5，技术领域涉及：G06V30/41；该发明授权图片处理方法、装置、计算机设备、介质及产品是由曹润东设计研发完成，并于2022-04-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本图片处理方法、装置、计算机设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本申请提出一种图片处理方法、装置、计算机设备、介质及产品。该方法包括：获取待处理图片，待处理图片中包括文本行，文本行中包含至少一个文字；对待处理图片进行图像识别处理，得到待处理图片的图片特征，图片特征用于反映待处理图片中的文字在文本行中所对应的文字属性；获取属性识别模型，属性识别模型中包含至少两个分支网络，每个分支网络用于从一个维度对文字属性进行识别分析；调用属性识别模型对图片特征进行多维度识别分析，得到待处理图片中每个文字的多维度属性识别结果。本申请可以识别出图片中文字的多维度的文字属性。

本发明授权图片处理方法、装置、计算机设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种图片处理方法，其特征在于，包括： 获取待处理图片，所述待处理图片中包括文本行，所述文本行中包含至少一个文字； 对所述待处理图片进行图像识别处理，得到所述待处理图片的图片特征，所述图片特征用于反映所述待处理图片中的文字在所述文本行中所对应的文字属性； 获取属性识别模型，所述属性识别模型中包含至少两个分支网络，每个分支网络用于从一个维度对文字属性进行识别分析；所述属性识别模型中包含第一分支网络和第二分支网络，所述第一分支网络用于对文字的字体类型进行识别分析，所述第二分支网络用于对文字的字体颜色进行识别分析； 调用所述第一分支网络中的字体类型全连接层对所述图片特征进行识别分析，得到所述待处理图片对应的字体类型识别概率矩阵；并调用所述第一分支网络中的字体类型解码层对所述字体类型识别概率矩阵进行解码处理，得到所述待处理图片对应的字体类型字符串；以及， 调用所述第二分支网络中的字体颜色全连接层对所述图片特征进行识别分析，得到所述待处理图片对应的字体颜色识别概率矩阵；并调用所述第二分支网络中的字体颜色解码层对所述字体颜色识别概率矩阵进行解码处理，得到所述待处理图片对应的字体颜色字符串；其中，所述字体类型识别概率矩阵的尺寸为m×k，所述字体颜色识别概率矩阵的尺寸为n×k，m、n、k均为正整数； 根据所述字体类型字符串和所述字体颜色字符串，确定所述待处理图片中每个文字的多维度属性识别结果；所述多维度属性识别结果包括至少两个维度的属性识别结果，所述多维度属性识别结果包括字体类型和字体颜色；并且，所述多维度属性识别结果中属性识别结果的数量与所述属性识别模型中所包含的分支网络的数量相同； 按照预设输出方式组合输出所述待处理图片中每个文字的多维度属性识别结果；其中，所述待处理图片包括k个文字，第i个文字用于表示k个文字中的任一个，i、k均为正整数且i≤k；所述预设输出方式包括以下任一种：先输出第i个文字的字体类型和字体颜色，再输出第i+1个文字的字体类型和字体颜色；或者，先输出k个文字中每个文字的字体类型，再输出k个文字中每个文字的字体颜色；或者，先输出k个文字中每个文字的字体颜色，再输出k个文字中每个文字的字体类型；或者，根据k个文字中每个文字的字体类型和字体颜色，对相同的字体类型和或字体颜色进行合并处理，并输出合并后的字体类型和字体颜色。

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