北京百度网讯科技有限公司马小龙获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利资源推荐方法、装置、设备以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115168732B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210894666.0，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权资源推荐方法、装置、设备以及存储介质是由马小龙设计研发完成，并于2022-07-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本资源推荐方法、装置、设备以及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种资源推荐方法、装置、设备、存储介质以及程序产品，涉及计算机技术领域，尤其涉及人工智能和信息推荐等技术领域。具体实现方案为：获取推荐序列，其中，推荐序列包括至少一个待推荐资源；确定与推荐序列中每个待推荐资源对应的继续浏览概率；根据与每个待推荐资源对应的继续浏览概率，确定目标步长；以及根据目标步长，对推荐序列中的待推荐资源进行推荐。
本发明授权资源推荐方法、装置、设备以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种资源推荐方法，包括： 获取推荐序列，其中，所述推荐序列包括至少一个待推荐资源； 确定与所述推荐序列中每个待推荐资源对应的继续浏览概率； 根据与所述每个待推荐资源对应的继续浏览概率，确定目标步长；以及 根据所述目标步长，对所述推荐序列中的待推荐资源进行推荐， 其中，所述根据与所述每个待推荐资源对应的继续浏览概率，确定目标步长，包括： 根据所述推荐序列，确定多个候选步长； 根据与所述每个待推荐资源对应的继续浏览概率，确定与所述多个候选步长中每个候选步长对应的数学期望；以及 确定所述多个候选步长中数学期望最大的候选步长，作为所述目标步长，并且 其中，所述确定与所述推荐序列中每个待推荐资源对应的继续浏览概率包括： 针对所述每个待推荐资源， 根据所述待推荐资源的点击率预估值、时长预估值、完播率预估值和互动数据中的至少一个，确定输入特征；以及 将所述输入特征输入机器学习模型，得到与所述待推荐资源对应的继续浏览概率。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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