科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司许光辉获国家专利权
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龙图腾网获悉科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司申请的专利语言模型训练及自然语言任务处理方法、装置及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115186675B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210819636.3，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权语言模型训练及自然语言任务处理方法、装置及相关设备是由许光辉;杜倩云;梅林海设计研发完成，并于2022-07-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本语言模型训练及自然语言任务处理方法、装置及相关设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种语言模型训练及自然语言任务处理方法、装置及相关设备，区别于传统的以掩码字符对应的编码特征来预测目标字符的方式，本案改为利用掩码字符所在训练文本末尾处的第二占位符对应的编码特征来预测目标字符，从而将训练文本中局部信息编码进第二占位符中，使得第二占位符对应的编码特征能够表示训练文本中局部的语义。同时，本申请也可以通过第一占位符提取到训练文本整体的语义，使得提取到的最终特征同时包含了全局和局部语义特征，特征更加丰富、准确。应用于下游任务时，能够更好的区分相似语义的文本。
本发明授权语言模型训练及自然语言任务处理方法、装置及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种语言模型训练方法，其特征在于，包括： 对训练文本进行占位符添加及随机字符掩码处理，得到编辑后训练文本，所述训练文本中随机选取的目标字符在所述编辑后训练文本中用设定掩码字符替代，且所述编辑后训练文本中在首条训练文本的起始字符前添加有第一占位符，在每条训练文本的末尾添加有第二占位符； 确定所述编辑后训练文本中包括第一、第二占位符及掩码字符在内的，每个字符的编码特征； 利用语言模型处理各字符的编码特征，得到与所述第一占位符对应的全局语义特征，以及与所述第二占位符对应的局部语义特征；所述全局语义特征用于表示所述训练文本整体的语义，所述局部语义特征用于表示所述训练文本中局部的语义； 基于所述掩码字符所在训练文本的末尾处的第二占位符对应的编码特征预测所述掩码字符对应的目标字符，将所述训练文本中局部信息编码进所述第二占位符中，使得所述第二占位符对应的编码特征能够表示训练文本中局部的语义，直至达到设定训练结束条件，得到训练后的语言模型。
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