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龙图腾网获悉讯飞智元信息科技有限公司;安徽大学申请的专利一种喷涂车牌图像生成方法及相关方法和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115223174B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210846214.5，技术领域涉及：G06V30/18；该发明授权一种喷涂车牌图像生成方法及相关方法和设备是由杨小宾;谭昶;汤进;贾若然;李成龙;张友国;吕军;胡少云;刘江设计研发完成，并于2022-07-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种喷涂车牌图像生成方法及相关方法和设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种喷涂车牌图像生成方法及相关方法和设备，其中，喷涂车牌图像生成方法包括：获取车牌内容模板图像和喷涂车牌背景图像；对车牌内容模板图像提取车牌内容特征，并对喷涂车牌背景图像提取喷涂车牌背景特征；基于车牌内容特征和喷涂车牌背景特征，生成喷涂车牌图像。本发明提供的喷涂车牌图像生成方法可基于车牌内容模板和喷涂车牌背景自动生成喷涂车牌，相比于从实际场景中收集喷涂车牌，本发明提供的喷涂车牌图像生成方法能够大大降低人力负担和资源消耗。

本发明授权一种喷涂车牌图像生成方法及相关方法和设备在权利要求书中公布了：1.一种喷涂车牌图像生成方法，其特征在于，包括： 获取车牌内容模板图像和喷涂车牌背景图像； 对所述车牌内容模板图像提取车牌内容特征，并对所述喷涂车牌背景图像提取喷涂车牌背景特征； 基于所述车牌内容特征和所述喷涂车牌背景特征，生成喷涂车牌图像； 所述获取车牌内容模板图像和喷涂车牌背景图像，包括： 从包括字符属性不同的多个车牌内容模板图像的内容数据集中，获取车牌内容模板图像；从包括多种喷涂车牌背景图像的背景数据集中，获取喷涂车牌背景图像，其中，所述多种喷涂车牌背景图像从多个真实喷涂车牌图像中提取； 所述对所述车牌内容模板图像提取车牌内容特征，并对所述喷涂车牌背景图像提取喷涂车牌背景特征，基于所述车牌内容特征和所述喷涂车牌背景特征，生成喷涂车牌图像包括： 基于预先构建的喷涂车牌图像生成模型，对所述车牌内容模板图像提取车牌内容特征，并对所述喷涂车牌背景图像提取喷涂车牌背景特征；将所述车牌内容特征与所述喷涂车牌背景特征融合，以得到融合后特征；基于所述喷涂车牌图像生成模型，以所述融合后特征为依据，生成喷涂车牌图像； 所述喷涂车牌图像生成模型采用训练后的对抗生成网络中的第一生成网络，对抗生成网络的训练数据包括训练车牌内容模板图像、训练喷涂车牌背景图像和真实喷涂车牌图像； 对抗生成网络的训练过程包括： 将所述训练车牌内容模板图像与所述训练喷涂车牌背景图像输入第一生成网络，得到第一生成网络根据输入生成的喷涂车牌图像；将第一生成网络生成的喷涂车牌图像和真实喷涂车牌图像分别输入对抗生成网络中的判别网络，以得到判别网络将输入的图像判定为真实喷涂车牌的概率；根据得到的概率确定第一预测损失； 根据所述训练车牌内容模板图像和所述训练喷涂车牌背景图像，构建字符结构监督信息，其中，所述字符结构监督信息用于约束第一生成网络生成的喷涂车牌的字符结构；根据所述字符结构监督信息和第一生成网络生成的喷涂车牌图像，确定第二预测损失； 根据所述第一预测损失和所述第二预测损失，对对抗生成网络进行参数更新。

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