腾讯科技(深圳)有限公司韩超获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利对象分类方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115238820B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210973941.8，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权对象分类方法、装置、计算机设备和存储介质是由韩超设计研发完成，并于2022-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本对象分类方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种对象分类方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。该方法包括：获取初始分类模型、无标签对象集、以及训练对象集；基于训练对象集中的各训练对象对初始分类模型进行多轮模型训练，获得各目标训练轮次各自对应的阶段模型；基于各阶段模型，对无标签对象集中的每一候选无标签对象分别进行置信度分析，获得每一候选无标签对象各自对应的候选分类置信度；使用各阶段模型，对各候选无标签对象中候选分类置信度满足置信度条件的目标无标签对象进行分类，确定各目标无标签对象各自对应的分类标签。采用上述方法可以提高分类结果的准确性。
本发明授权对象分类方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种对象分类方法，其特征在于，所述方法包括： 获取初始分类模型、无标签对象集以及训练对象集；所述训练对象集中包括携带有分类标签的训练对象；其中，对象包括图像或音频或文本或视频； 基于各所述训练对象对所述初始分类模型进行多轮模型训练，获得各目标训练轮次各自对应的阶段模型；各所述目标训练轮次包括所述多轮模型训练过程中各训练轮次中的至少一部分； 基于各所述阶段模型，对所述无标签对象集中的每一候选无标签对象分别进行置信度分析，获得每一所述候选无标签对象各自对应的候选分类置信度； 使用各所述阶段模型，对各所述候选无标签对象中所述候选分类置信度满足置信度条件的目标无标签对象进行分类，确定各所述目标无标签对象各自对应的分类标签。
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