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龙图腾网获悉深圳市大数据研究院申请的专利基于最小最大原则并兼具相似性约束和峰均值约束的发射波形图样匹配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115270885B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210934256.4，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权基于最小最大原则并兼具相似性约束和峰均值约束的发射波形图样匹配方法是由周睿;赵立成;蒲文强;史清江设计研发完成，并于2022-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于最小最大原则并兼具相似性约束和峰均值约束的发射波形图样匹配方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于最小最大原则并兼具相似性约束和峰均值约束的发射波形图样匹配方法，首先在待优化发射波形设计问题的目标函数中运用最小最大原则规避了最小二乘指标过于注重拟合图样边缘、无法产生平坦主瓣的问题；其次，采用直接优化的算法设计理念，避免了“二段式”方案的性能损失；最后，通过考虑相似性约束和峰均值约束更新发射波形和影子变量的值，使得优化后的波形更符合工程实际条件。

本发明授权基于最小最大原则并兼具相似性约束和峰均值约束的发射波形图样匹配方法在权利要求书中公布了：1.一种基于最小最大原则并兼具相似性约束和峰均值约束的发射波形图样匹配方法，其特征在于：包括有以下步骤： S1：根据多输入多输出雷达系统的主要参数建立待优化发射波形的初始模型：指定一个与待优化发射波形的探测序列长度等长的已知波形作为基准波形，并根据待优化发射波形与基准波形的欧氏距离的上界、多输入多输出雷达系统的发射天线总数、输入多输出雷达系统的探测序列长度、待优化发射波形的总能量和各元素模的能量上界的函数公式，结合目标方位角的总个数获得发射波形图样集合的函数式，建立待优化发射波形初始模型，所述待优化发射波形的长度为多输入多输出雷达系统的发射天线总数和输入多输出雷达系统的探测序列长度的复数向量；采用最小最大原则，产生平坦主瓣，具体如下目标函数式表达： 其中，为发射波形的总能量，cp为发射波形向量中各元素的能量上界，Pθi，x为目标方位角θi处的发射波形图样，α为待优化的发射波形图样尺度变换变量，x为发射波形，为基准波形，pθi是目标方位角θi的函数，取值为0或1；为x与的欧氏距离上界； S2：引入若干中间变量，通过等价变换将待优化发射波形初始模型转换为过渡模型，所述若干中间变量为待优化发射波形的图样尺度变换变量、待优化发射波形的影子变量和中间辅助变量后，通过解耦变量，根据拉格朗日函数进行等价变换初始数学模型转换为过渡模型； S3：对过渡模型中的各变量进行初始化，获得中间模型； S4：对中间模型中的原始变量运用峰均值约束和相似性约束条件，进行更新计算，获得最终模型； S5：根据判定原则对比判断最终模型是否满足目标要求，若满足目标要求，则将S4中最终模型的当前值作为最终输出的发射波形；若不满足目标要求，则返回S4中重复对中间模型中的各原始变量进行更新计算，直到满足目标要求。

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