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龙图腾网获悉浙江脑动极光医疗科技有限公司申请的专利一种融合音乐的认知提升方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115274058B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210714374.4，技术领域涉及：G16H20/70；该发明授权一种融合音乐的认知提升方法及系统是由张子恒;马珠江;王晓怡设计研发完成，并于2022-06-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合音乐的认知提升方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种融合音乐的认知提升方法及系统。该方法包括如下步骤：基于人口统计学采集用户信息，并根据用户信息，获取初始的推荐音乐；根据用户的认知测评结果，获取对应的人机交互任务；在推荐音乐环境下，推送人机交互任务给用户进行人机交互；基于联合分析模型和Chmiel‑Schubert模型，对推荐音乐进行更新；在更新的推荐音乐环境下，再次推送人机交互任务给用户进行人机交互。本发明利用基于心理学理论与联合分析相结合的音乐推荐算法，针对不同用户在不同脑网络下进行的人机交互任务，依据用户人机交互过程所产生的客观数据，推送用户喜爱并能最大程度上提升认知效果的音乐，从而显著改善认知提升训练效果。

本发明授权一种融合音乐的认知提升方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种融合音乐的认知提升方法，其特征在于包括如下步骤： 基于人口统计学采集用户信息，并根据所述用户信息，获取初始的推荐音乐； 根据所述用户的认知测评结果，获取对应的人机交互任务； 在所述推荐音乐环境下，推送所述人机交互任务给所述用户进行人机交互； 基于联合分析模型和Chmiel-Schubert模型，对所述推荐音乐进行更新；具体包括：获取所述推荐音乐所属的音乐属性；获取各所述音乐属性下，所述推荐音乐所属的属性标签；根据所述用户的人机交互结果，基于联合分析模型获取各所述属性标签的推荐值；根据所述用户的人机交互结果，基于Chmiel-Schubert模型获取各所述属性标签的推荐权重；将各所述属性标签的推荐值以及各所述属性标签的推荐权重进行加权，获取各所述属性标签的加权推荐值；将多个所述属性标签按照加权推荐值的大小进行排序，并从中选取排序靠前的预定数量的所述属性标签；根据所选取的预定数量的所述属性标签，从预设音乐库中匹配相对应的音乐，作为更新后的推荐音乐； 所述根据所述用户的人机交互结果，基于Chmiel-Schubert模型获取各所述属性标签的推荐权重，具体包括：根据所述用户的人机交互结果，基于Chmiel-Schubert模型获取所述属性标签出现的次数；基于Chmiel-Schubert模型获取所述属性标签出现的时间差；基于所述次数和时间差，计算得到所述属性标签的推荐权重；所述Chmiel-Schubert模型的表达式为：，其中，wj为属性标签j的推荐权重；Sj为属性标签j出现的次数；tj为属性标签j出现的时间差，单位为天，定义tj＝tbj-taj，tbj为属性标签j本次出现的时间，taj为属性标签j上次出现的时间； 在更新的所述推荐音乐环境下，再次推送所述人机交互任务给所述用户进行人机交互。

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