浙江脑动极光医疗科技有限公司黎倩伶获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江脑动极光医疗科技有限公司申请的专利基于多感音乐的注意功能干预方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115274062B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210714379.7,技术领域涉及:G16H20/90;该发明授权基于多感音乐的注意功能干预方法及系统是由黎倩伶;马珠江;王晓怡设计研发完成,并于2022-06-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多感音乐的注意功能干预方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于多感音乐的注意功能干预方法及系统,该方法包括:获取用户的注意功能评估结果;建立决策树模型以获取用户对应的各设定注意功能障碍类型的分类概率;获取用户基于多感音乐的人机交互方案;获取用户的人机交互结果,并进行有效性评估;根据有效性评估结果对决策树模型进行迭代,以更新用户对应的各设定注意功能障碍类型的分类概率,并更新人机交互方案,直至用户通过人机交互方案的有效性评估。该方法可以有效地改善用户的注意功能,不仅仅局限于对某种注意类型进行训练,更加注重不同维度注意力的综合训练,不同注意力障碍患者均可选择适当的音乐疗法达到改善的目的,内容丰富多样,可满足不同注意力障碍的干预需求。
本发明授权基于多感音乐的注意功能干预方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于多感音乐的注意功能干预方法,其特征在于包括如下步骤: 获取用户的注意功能评估结果; 针对所述用户的注意功能评估结果建立决策树模型,以获取所述用户对应的各设定注意功能障碍类型的分类概率;各所述设定注意功能障碍类型至少包括:稳定性注意障碍、选择性注意障碍以及持续性注意障碍; 所述针对所述用户的注意功能评估结果建立决策树模型,具体包括:采用多项逻辑回归进行分类,针对三类注意功能障碍建立以下三种不同的决策树; 其中,输入训练集T={x1,y1,x2,y2,……,xm,ym},Fx从1到M的叠加目标是通过经验风险极小化确定下一颗决策树的参数,通过拟合残差cm学习一颗回归树,得到第m棵回归树的叶节点区域Rm,通过找到误差最小的回归树所对应的cm来更新得到的回归问题提升树FMx; 所述获取所述用户对应的各设定注意功能障碍类型的分类概率,具体包括:基于所建立的三种决策树,将所述用户的注意功能评估结果输入以下公式,获取所述用户对应三类注意功能障碍的分类概率pix;,其中,i的取值为1~3;exp代表指数函数,FiMx代表最佳拟合回归树; 根据所述用户对应的各设定注意功能障碍类型的分类概率,确定所述用户的各设定注意功能需要提升的优先级,以获取所述用户基于多感音乐的人机交互方案; 获取所述用户按照所述优先级依次进行人机交互的人机交互结果,并根据所述人机交互结果对所述人机交互方案进行有效性评估; 根据有效性评估结果对所述决策树模型进行迭代,以更新所述用户对应的各设定注意功能障碍类型的分类概率,并更新所述人机交互方案,直至所述用户通过所述人机交互方案的有效性评估。
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