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龙图腾网获悉深圳科亚医疗科技有限公司申请的专利预测解剖结构的疾病量化参数的计算机实现的方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115330669B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210431945.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权预测解剖结构的疾病量化参数的计算机实现的方法、系统及存储介质是由王昕;尹游兵;孔斌;陆易;杨皓宇;郭新宇;宋麒设计研发完成，并于2022-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本预测解剖结构的疾病量化参数的计算机实现的方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种预测解剖结构的疾病量化参数的计算机实现的方法、系统及存储介质。该方法包括：基于医学图像提取中心线结构；通过利用GNN，其中所述GNN的各个节点对应于所提取的中心线结构上的采样点，且所述GNN的各条边对应于所述采样点之间的空间约束关系，预测所提取的中心线结构上的各个采样点的疾病量化参数，对于各个节点，基于对应采样点的图像块通过使用局部特征编码器提取局部特征；基于一组采样点的一组图像块通过使用全局特征编码器提取全局特征，一组采样点包括对应采样点并具有由中心线结构定义的空间约束关系；基于局部特征和全局特征两者获得嵌入特征，并将嵌入特征输入到该节点。该方法能够将采样点的局部考虑因素和全局考虑因素整合输入到GNN中，提高预测准确度。

本发明授权预测解剖结构的疾病量化参数的计算机实现的方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种预测解剖结构的疾病量化参数的计算机实现的方法，其特征在于，所述方法包括： 获取含有解剖结构的医学图像； 通过至少一个处理器，基于所述医学图像提取中心线结构；并且通过利用图神经网络GNN，使得所述GNN的各个节点对应于所提取的中心线结构上的采样点，且所述GNN的各条边对应于两个采样点之间的空间约束关系，预测所提取的中心线结构上的各个采样点的疾病量化参数，其中，预测各个采样点的所述疾病量化参数进一步包括： 基于所述采样点的图像块通过使用局部特征编码器，来提取局部特征； 基于一组采样点的一组图像块通过使用全局特征编码器来提取全局特征，所述一组采样点包括所述采样点并具有由所述中心线结构定义的空间约束关系；并且 基于所述局部特征和所述全局特征两者来获得嵌入特征，并将所述嵌入特征输入到对应于所述采样点的所述GNN的该节点。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳科亚医疗科技有限公司，其通讯地址为：518100 广东省深圳市龙岗区龙城街道龙岗天安数码创业园4号-D栋2层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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