广州广电运通金融电子股份有限公司杨焰获国家专利权
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龙图腾网获悉广州广电运通金融电子股份有限公司申请的专利一种车辆年款的筛选方法、设备、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115346179B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211056725.3，技术领域涉及：G06V20/54；该发明授权一种车辆年款的筛选方法、设备、存储介质是由杨焰;田丰;金晓峰;文莉;杨振设计研发完成，并于2022-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种车辆年款的筛选方法、设备、存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种车辆年款的筛选方法、设备、存储介质，一种车辆年款的筛选方法，其特征在于，本方法包括以下步骤：获取车辆属性，根据车辆属性计算车辆属性损失函数；获取已标记年款数据，计算所述已标记年款数据的特征；根据所述年款分支特征生成年款伪标签，计算年款分支的损失函数；根据所述车辆属性函数与所述年款分支的损失函数，构建基于深度神经网络的车辆年款识别模型；获取待识别车辆图像，通过所述车辆年款识别模型，对车辆图像进行年款筛选。本申请结合车辆特有属性预测未标记车辆图像的伪标签，提高车辆年款新类筛选的准确率。
本发明授权一种车辆年款的筛选方法、设备、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种车辆年款的筛选方法，其特征在于，本方法包括以下步骤： 获取车辆属性，根据车辆属性计算车辆属性损失函数； 获取已标记年款数据，计算所述已标记年款数据的特征； 根据年款分支特征生成年款伪标签，计算年款分支的损失函数；具体为， 获取第一训练视图与第二训练视图，将所述第一训练视图与第二训练视图通过迭代sinkhorn-knopp算法计算生成第一伪标签与第二伪标签； 根据所述第一伪标签与第二伪标签，计算年款分支的损失函数；所述年款分支的损失函数包括第一视图损失函数与第二视图损失函数，所述第一视图损失函数与所述第一伪标签相关，所述第二视图损失函数与所述第二伪标签相关； 根据所述车辆属性损失函数与所述年款分支的损失函数，构建基于深度神经网络的车辆年款识别模型；所述深度神经网络的损失函数为车辆属性损失函数、年款分支的损失函数之和； 获取待识别车辆图像，通过所述车辆年款识别模型，对车辆图像进行年款筛选。
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