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皖西学院李泽彬获国家专利权

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龙图腾网获悉皖西学院申请的专利一种用于茶叶分拣的方法及系统、风力筛选装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115350915B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211157248.X,技术领域涉及:B07B4/02;该发明授权一种用于茶叶分拣的方法及系统、风力筛选装置是由李泽彬;杨金鹏;张刚;鲍惠芳;张进思设计研发完成,并于2022-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

一种用于茶叶分拣的方法及系统、风力筛选装置在说明书摘要公布了:本发明公开了一种用于茶叶分拣的方法及系统、风力筛选装置,涉及茶叶分拣技术领域,采用风力筛选装置对原始物料进行粗筛,原始物料经粗筛后被分为未被筛选的物料、粗筛茶梗、茶叶茶梗的混合物料、粗筛茶叶;将未被筛选的物料和茶叶茶梗的混合物料重新输送进风力筛选装置,再次进行粗筛;采用色差筛选法进行细筛,正选模块对粗筛茶叶进行正选识别出茶梗,反选模块对粗筛茶梗进行反选识别出茶叶。本发明通过风力进行第一步粗筛,采用色差筛选法进行第二步细筛,并且对粗筛茶叶采用正选法识别茶梗,对粗筛茶梗采用反选法识别茶叶,提高了茶叶分拣的工作效率,降低了茶叶分拣的误识别率,同时增加了数据的处理速度。

本发明授权一种用于茶叶分拣的方法及系统、风力筛选装置在权利要求书中公布了:1.一种用于茶叶分拣的系统,其特征在于,系统包括:粗筛单元、细筛单元; 所述粗筛单元用于对原始物料进行粗筛,原始物料经粗筛后被分为粗筛茶叶和粗筛茶梗; 所述细筛单元包括正选模块21和反选模块22; 正选模块21用于对粗筛茶叶进行识别,以识别出茶梗,被识别出的茶梗即为细筛茶梗,剩余未被识别出的即为细筛茶叶; 反选模块22用于对粗筛茶梗进行识别,以识别出茶叶,被识别出的茶叶即为细筛茶叶,剩余未被识别出的即为细筛茶梗; 所述粗筛单元包括粗筛茶梗传送通道52、粗筛茶叶传送通道54、正选仓6、反选仓7; 所述粗筛茶梗传送通道52用于将粗筛茶梗传送至反选仓7的顶部开口处,粗筛茶梗通过反选仓7的顶部开口进入反选仓7,所述粗筛茶叶传送通道54用于将粗筛茶叶传送至正选仓6的顶部开口处,粗筛茶叶通过正选仓6的顶部开口进入正选仓6; 所述正选模块21位于正选仓6中,所述反选模块22位于反选仓7中,所述正选仓6和反选仓7的顶部开口处均设有隔膜气泵9,所述正选仓6的下方还设有正选茶叶仓61和正选茶梗仓62,所述反选仓7的下方还设有反选茶叶仓71和反选茶梗仓72; 所述正选仓6底部开口处的隔膜气泵9用于将正选模块21识别出的茶梗即细筛茶梗吹至正选茶梗仓62,剩余未被识别出的即细筛茶叶直接落至正选茶叶仓61; 所述反选仓7底部开口处的隔膜气泵9用于将反选模块22识别出的茶叶即细筛茶叶吹至反选茶叶仓71,剩余未被识别出的即细筛茶梗直接落至反选茶梗仓72; 所述粗筛茶梗传送通道52和粗筛茶叶传送通道54的输出端截面积均小于对应的输入端截面积;所述正选仓6和所述反选仓7均为倾斜放置; 所述粗筛单元采用风力筛选装置对原始物料进行粗筛,风力筛选装置利用茶叶茶梗的重量不同,对原始物料进行吹风,将原始物料距离风口由近到远依次被分为未被筛选的物料、粗筛茶梗、茶叶茶梗的混合物料、粗筛茶叶;并将未被筛选的物料和茶叶茶梗的混合物料重新输送进风力筛选装置,再次进行粗筛; 所述细筛单元采用色差筛选法进行细筛,所述色差筛选法具体如下所示: S21,采集若干个样本的颜色; 所述样本为茶叶或茶梗;若对粗筛茶叶进行细筛,则采用正向色差筛选法即正选法,采集的样本为茶梗;若对粗筛茶梗进行细筛,则采用反向色差筛选法即反选法,采集的样本为茶叶; S22,对样本的颜色进行转化,得到样本的RGB值和HSL值; S23,根据此若干个样本的RGB值和HSL值,建立样本的标准双色域。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人皖西学院,其通讯地址为:237012 安徽省六安市裕安区云路桥西月亮岛;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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