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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种基于多粒度融合的异质网络中相同类型用户的发现方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115391673B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211033179.1，技术领域涉及：G06F16/9536；该发明授权一种基于多粒度融合的异质网络中相同类型用户的发现方法及装置是由王国胤;刘蔓仪;胡军;陈珂设计研发完成，并于2022-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多粒度融合的异质网络中相同类型用户的发现方法及装置在说明书摘要公布了：本发明属于用户推荐领域，特别涉及一种基于多粒度融合的异质网络表示方法及装置，方法包括对相关用户的特征信息和关系数据进行采集并进行补全和对齐；对相关用户直接接触的用户节点进行聚合，融合用户网络的低阶结构；对相关用户的元路径信息进行聚合，融合用户网络的高阶语义；使用多粒度认知计算的思路，对低阶结构向量和高阶语义向量进行互补聚合，得到相关用户的低维向量；将相关用户的低维向量投影到二维坐标系中，将与相关用户的低维向量距离最近的N个用户推荐给相关用户；本发明对低阶结构编码和高阶语义编码进行融合，进而发现用户网络中的潜在信息，在用户网络中能提高用户关系预测的准确率，提高用户推荐效率。

本发明授权一种基于多粒度融合的异质网络中相同类型用户的发现方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多粒度融合的异质网络中相同类型用户的发现方法，其特征在于，包括以下步骤： 对相关用户的特征信息和关系数据进行采集，并对采集的信息中缺失或者不完善的部分进行补全和对齐； 对相关用户直接接触的用户节点进行聚合，融合用户网络的低阶结构；获得用户网络的低阶结构信息的过程包括： 获取相关用户的一阶邻居节点集合，并得到接触用户集合的类别； 将每个类别的接触用户按照类别分别进行融合，得到每个类别的融合结果； 将每个类别的融合结果分别与相关用户进行融合，获得网络的低阶结构向量； 对相关用户的元路径信息进行聚合，融合用户网络的高阶语义； 使用多粒度认知计算的思路，对低阶结构向量和高阶语义向量进行互补聚合，得到相关用户的低维向量；对相关用户的元路径信息进行聚合的过程包括： 使用GCN对元路径进行编码，并将GCN最后一层的结果作为基于该元路径的编码； 将所有元路径的编码进行融合，得到用户网络的高阶语义向量； 通过有偏对比融合令低阶结构向量和高阶语义向量进行互补聚合，聚合过程中，使用一个权重矩阵，使融合的重点偏向高阶语义向量，同时使用低阶结构向量与高阶语义向量之间的余弦距离作为损失函数进行优化，直到优化后的低阶结构向量与高阶语义向量之间的余弦距离小于设置的阈值，得到融合后的低阶结构向量和高阶语义向量，并将其中一个作为最终的用户网络低维向量； 将相关用户的低维向量投影到二维坐标系中，将与相关用户的低维向量距离最近的N个用户作为相关用户的同类用户，将同类用户推荐给相关用户。

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