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龙图腾网获悉国网新疆电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司申请的专利典型环境一二次融合传感器性能评价方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115455360B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210945241.8，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权典型环境一二次融合传感器性能评价方法及装置是由刘卫新;张晓磊;秦志敏;陈文涛;丁杨;宋辉;庄亚杰;窦瑞军设计研发完成，并于2022-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本典型环境一二次融合传感器性能评价方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及一种传感器评价技术领域，是一种典型环境一二次融合传感器性能评价方法及装置，前者包括将各环境变量与误差特征进行相关性分析，筛选环境变量数据，将误差特征与筛选得到的环境变量数据输入回归模型，得到各环境变量数据与误差特征的回归模型系数，将环境变量数据对应的原始数据散点图与回归模型结果联合分析，确定环境变量与被测一二次融合传感器误差之间的关系。本发明利用相关性分析和回归模型建立环境变量与被测一二次融合传感器误差之间的关系，得到典型环境下对传感器误差具有影响的环境变量及其影响关系，为配电网稳定运行提供数据支持，同时本发明能灵活的适用于离线分析或实时线上分析，扩大了本发明的使用范围。

本发明授权典型环境一二次融合传感器性能评价方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种典型环境一二次融合传感器性能评价方法，其特征在于，包括： 获得环境变量数据和被测一二次融合传感器的误差特征，其中被测一二次融合传感器的误差特征包括高采样率下标准一二次融合传感器被采数据与测试一二次融合传感器被采数据之间的比差和角差； 将各环境变量与误差特征进行相关性分析，获得对应的相关性系数，对相关性系数进行显著性检验，筛选通过显著性检验的相关性系数所对应的环境变量数据； 将误差特征与筛选得到的环境变量数据输入回归模型，得到各环境变量数据与误差特征的回归模型系数，并统计各环境变量数据所占权重，包括： 将误差特征与筛选得到的环境变量数据输入回归模型，获得各环境变量数据与误差特征的回归模型系数，其中回归模型系数包括各环境变量数据与误差特征的权重系数α及偏置量β； 将权重系数α通过下式得到对应环境变量数据所占权重ω； 其中，L为与传感器比差、角差具有相关性的环境变量个数； 将环境变量数据对应的原始数据散点图与回归模型结果联合分析，确定环境变量与被测一二次融合传感器误差之间的关系。

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