浙江大华技术股份有限公司俞克强获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大华技术股份有限公司申请的专利图像的降噪方法、电子设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115471412B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210989359.0，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权图像的降噪方法、电子设备及计算机可读存储介质是由俞克强;王松;刘硕;董振昊;邵晨设计研发完成，并于2022-08-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像的降噪方法、电子设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像的降噪方法、电子设备及计算机可读存储介质，涉及图像处理技术领域。该降噪方法包括：对第一格式下的第一图像数据进行插值处理，以获取第二格式下的第二图像数据；基于第一图像数据及第二图像数据生成导向图；利用导向图对第一图像数据进行降噪处理，以获取降噪后的图像数据。通过上述方式，本申请利用第一图像数据及第二图像数据生成导向图，使导向图尽可能地保留了原始的第一图像的梯度信息，并使用导向图对第一图像数据进行降噪处理，从而能够提升降噪后图像的质量。
本发明授权图像的降噪方法、电子设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像的降噪方法，其特征在于，包括： 对第一格式下的第一图像数据进行插值处理，以获取第二格式下的第二图像数据； 基于所述第一图像数据及所述第二图像数据生成导向图； 利用所述导向图对所述第一图像数据进行降噪处理，以获取降噪后的图像数据； 其中，所述基于所述第一图像数据及所述第二图像数据生成导向图，包括：基于所述第一图像数据及所述第二图像数据获取优化参数；基于所述优化参数与所述第二图像数据获取所述导向图； 其中，所述第二图像数据包括第一颜色通道数据、第二颜色通道数据及第三颜色通道数据，所述基于所述第一图像数据及所述第二图像数据获取优化参数包括：基于所述第一图像数据与第一梯度函数计算第一梯度矩阵；基于所述第一颜色通道数据、所述第二颜色通道数据及所述第三颜色通道数据及所述第一梯度函数计算第二梯度矩阵；获取所述第二梯度矩阵的逆矩阵与所述第一梯度矩阵之间的乘积，以获取所述优化参数。
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