南京市测绘勘察研究院股份有限公司林聪获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉南京市测绘勘察研究院股份有限公司申请的专利一种多特征协同的高分影像耕地作物类型分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115482420B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211323367.8，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种多特征协同的高分影像耕地作物类型分类方法是由林聪;聂翔宇;张伟;傅俊豪;胡泽周设计研发完成，并于2022-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种多特征协同的高分影像耕地作物类型分类方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多特征协同的高分影像耕地作物类型分类方法，包括：将数学形态学、扩展属性剖面和灰度共生矩阵在内的三种浅层特征提取方法作用于遥感影像的每个波段，分别获取遥感影像的形态浅层特征、属性浅层特征和纹理浅层特征；构建高分影像耕地作物分类模型，将获取遥感影像的形态浅层特征、属性浅层特征和纹理浅层特征输入高分影像耕地作物分类模型中进行训练，直至达到最大迭代次数，完成对高分影像耕地作物分类模型的训练；将遥感影像未标记区域输入到训练好的高分影像耕地作物分类模型中，输出耕地作物所属类型的概率，以概率最大的类型作为耕地作物类型。相比于传统的基于单类特征输入的深度学习模型，本发明方法的分类精度高。
本发明授权一种多特征协同的高分影像耕地作物类型分类方法在权利要求书中公布了：1.一种多特征协同的高分影像耕地作物类型分类方法，其特征在于，具体包括以下步骤： 步骤1、收集遥感影像并对某区域的耕地作物类型进行人工标注，将数学形态学、扩展属性剖面和灰度共生矩阵在内的三种浅层特征提取方法作用于遥感影像的每个波段，分别获取遥感影像的形态浅层特征、属性浅层特征和纹理浅层特征； 步骤2、构建高分影像耕地作物分类模型，所述高分影像耕地作物分类模型包括依次连接的第一线性映射层、多尺度特征提取模块、通道注意力模块、空间注意力模块、第二线性映射层、深度特征融合模块和多层感知机； 步骤3、将获取遥感影像的形态浅层特征、属性浅层特征和纹理浅层特征输入高分影像耕地作物分类模型中进行训练，直至达到最大迭代次数，完成对高分影像耕地作物分类模型的训练； 步骤4、将遥感影像未标记区域输入到训练好的高分影像耕地作物分类模型中，输出耕地作物所属类型的概率，以概率最大的类型作为耕地作物类型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京市测绘勘察研究院股份有限公司，其通讯地址为：210019 江苏省南京市建邺区创意路88号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励