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龙图腾网获悉北京达佳互联信息技术有限公司申请的专利一种视频分割模型训练方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115496905B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211177194.3，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种视频分割模型训练方法、装置、设备及存储介质是由王伟农;戴宇荣;陶鑫设计研发完成，并于2022-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种视频分割模型训练方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开关于一种视频分割模型训练方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域，可以提高视频分割模型的精准度。该视频分割模型训练方法包括：获取第二视频信息和多个第一视频信息；基于待训练的视频分割模型中的第一编码网络，确定多个第一编码结果；基于辅助解码网络，确定多个第一解码结果；基于每个第一解码结果，以及对应的第一视频信息中的历史视频帧的实际掩膜对象，确定第一损失函数；基于所述待训练的视频分割模型中的当前视频帧分割子模型和多个第一编码结果，确定第二损失函数；基于第一损失函数和第二损失函数调整辅助解码网络和待训练的视频分割模型的模型参数，得到目标视频分割模型。

本发明授权一种视频分割模型训练方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种视频分割模型训练方法，其特征在于，包括： 获取第二视频信息和多个第一视频信息；所述第二视频信息包括待处理视频的当前视频帧和为所述当前视频帧标注的参考掩膜对象；每个第一视频信息包括：所述待处理视频的一个历史视频帧和所述一个历史视频帧的实际掩膜对象； 基于待训练的视频分割模型中的第一编码网络，对每个第一视频信息中的历史视频帧进行编码处理，以得到与所述多个第一视频信息一一对应的多个第一编码结果； 基于辅助解码网络，对所述多个第一编码结果中的每个第一编码结果进行解码处理，以得到与所述多个第一视频信息一一对应的多个第一解码结果； 基于所述多个第一解码结果中的每个第一解码结果，以及与所述每个第一解码结果对应的第一视频信息中的历史视频帧的实际掩膜对象，确定第一损失函数； 基于所述待训练的视频分割模型中的当前视频帧分割子模型和所述多个第一编码结果，对所述当前视频帧进行视频分割处理，得到所述当前视频帧的实际掩膜对象，并基于所述当前视频帧的实际掩膜对象，与所述当前视频帧的参考掩膜对象，确定第二损失函数； 基于所述第一损失函数和所述第二损失函数调整所述辅助解码网络和所述待训练的视频分割模型的模型参数，直至达到预设训练结束条件，并将训练结束时的视频分割模型作为目标视频分割模型；所述目标视频分割模型用于确定待处理视频帧的掩膜对象。

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