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龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种基于贝叶斯网络的乡村生态空间预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115526418B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211268341.8，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于贝叶斯网络的乡村生态空间预测方法是由袁旸洋;杨雨晨;成玉宁;张佳琦;汤思琪;郭蔚设计研发完成，并于2022-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于贝叶斯网络的乡村生态空间预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于贝叶斯网络的乡村生态空间预测方法，包括基于筛选的适宜因子建立乡村生态空间评价指标体系；确定乡村生态空间预测贝叶斯网络模型所涉及的时间点；获取基础数据，通过预处理后的基础数据制作乡村生态空间评价指标专题图；结合乡村生态空间评价指标的因果关系，构建乡村生态空间预测贝叶斯网络模型；利用贝叶斯网络模型进行参数学习，获得条件概率表；利用贝叶斯网络模型的推理引擎预测乡村生态空间；本发明基于乡村生态空间演变影响因子的作用机制及不同功能空间的博弈关系，采用贝叶斯网络，解决了乡村生态空间演变中人类活动的随机性及随时间动态变化的不确定性问题，实现了乡村生态空间的预测，提升了预测结果的准确性。

本发明授权一种基于贝叶斯网络的乡村生态空间预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于贝叶斯网络的乡村生态空间预测方法，其特征在于，方法包括以下步骤： 结合乡村生态特征和土地利用演化规律，筛选适宜因子，并利用适宜因子建立乡村生态空间评价指标体系，用于构建乡村生态空间预测贝叶斯网络模型； 确定乡村生态空间预测贝叶斯网络模型所涉及的时间点，包括时间点1、时间点2以及时间点3； 所述乡村生态空间预测贝叶斯网络模型所涉及的时间点，包括时间点1、时间点2及时间点3，时间点1与时间点2、时间点2与时间点3之间的时间跨度需一致，时间点3为预测的乡村生态空间对应的年份； 所述乡村生态空间预测贝叶斯网络模型的公式如下： 1 式中S代表贝叶斯结构，则S由节点变量集VV={V1,V2,V3,…,Vn}和有向边LL=ViVj|Vi,Vj,∈V组成，其中，节点变量Vi是预测的生态空间的抽象表示，有向边L是节点变量Vi、Vj之间的依赖或因果关系； 节点变量之间的参数是反映节点间局部关联性的概率分布集，其表达式如下： 2 用Vpi表示变量Vi的父节点集，则V的联合概率分布为： 3 获取基础数据，并对基础数据进行预处理，通过预处理后的基础数据制作乡村生态空间评价指标专题图； 结合乡村生态空间评价指标专题图中各指标间的因果关系，构建乡村生态空间预测贝叶斯网络模型； 利用乡村生态空间预测贝叶斯网络模型进行参数学习，获得乡村生态空间评价指标的条件概率表，作为乡村生态空间预测贝叶斯网络模型推理的依据； 利用乡村生态空间预测贝叶斯网络模型的推理引擎进行乡村生态空间预测。

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