买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京邮电大学;鹏城实验室申请的专利一种基于HGNN的节点依赖的语义搜索方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115527206B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211209430.5，技术领域涉及：G06V20/70；该发明授权一种基于HGNN的节点依赖的语义搜索方法是由石川;王贞仪设计研发完成，并于2022-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于HGNN的节点依赖的语义搜索方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于HGNN的节点依赖的语义搜索方法，与以往的工作不同，本发明考虑到HG中节点的多样性，在节点依赖语义结构的指导下，首次尝试在HGNN上执行节点依赖语义搜索，构建了一个具有表达力的语义结构，包含关系选择和连接选择两个组件，并将HGNN上的语义搜索转化为搜索这两个关键组件中的选择策略。此外，为了提高本发明的自适应性，我们进一步设计了预测器以达到节点依赖的语义搜索，通过自适应关系选择和连接选择来指导HGNN的信息传递流。通过大量实验结果表明，本发明在节点分类和连接预测任务上的性能普遍优于现有的所有基准方法，具有较高的推理效率，并能有效地捕获任务相关语义。

本发明授权一种基于HGNN的节点依赖的语义搜索方法在权利要求书中公布了：1.一种基于HGNN的节点依赖的语义搜索方法，其特征在于，应用在引文网络中，用于预测作者的研究领域，包括以下步骤： S1、在有向无环图的连续块之间的边分配关系选择运算，使HGNN层能保留任务相关的关系并使消息传递沿着与任务相关的信息传播路径进行邻域聚合，以构建局部的语义结构；关系选择的运算过程为： 在第l块中，经过关系感知的邻域聚合后，节点表示更新为： 其中，表示来自第l块的关系选择组件的表示，Al控制感知关系的聚合过程，Al也是关系选择运算的输出； Al的生成过程如下： 其中⊙表示逐元素矩阵乘法，表示搜索得到的关系r在第l块上的二进制掩码矩阵； S2、在有向无环图的非连续块之间的边分配连接选择运算，采用残差连接选择融合不同长度的信息传播路径所捕获的语义信息，以构建语义结构的高阶部分；连接选择运算过程为： 第l块的连接选择过程在它与其所有非连续前驱块之间进行： 其中表示第l块的连接选择组件得到的表示，表示搜索得到的二进制连接掩码矩阵； S3、将关系选择运算和连接选择运算结果求和得到HGNN层的最终输出表示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京邮电大学;鹏城实验室，其通讯地址为：100876 北京市海淀区西土城路10号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。