买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉三峡大学申请的专利联合WGAN-GP和SADNet的微地震信号去噪方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115600089B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211071401.7，技术领域涉及：G06F18/15；该发明授权联合WGAN-GP和SADNet的微地震信号去噪方法是由余梅;盛冠群;王向雨;马凯;郑悦林;汤婧设计研发完成，并于2022-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本联合WGAN-GP和SADNet的微地震信号去噪方法在说明书摘要公布了：一种联合WGAN‑GP和SADNet的微地震信号去噪方法，将微地震信号样本输入到WGAN‑GP网络中，加入噪声信号条件，通过生成对抗模型，来生成大量训练样本集，对小样本数据集扩容；利用WGAN‑GP完成扩充后的训练样本作为输入对SADNet进行训练；将采集待测微地震资料输入已训练好的SADNet，输出去噪后的微地震资料。本发明利用WGAN‑GP对微地震信号小样本数据集进行扩容，SADNet中残差空间自适应块引入的可变卷积可以适应空间纹理和边缘变化，关注全局上下文编码解码结构可以提取多尺度信息，从而提升微地震信号复杂噪声去噪精度。

本发明授权联合WGAN-GP和SADNet的微地震信号去噪方法在权利要求书中公布了：1.一种联合WGAN-GP和SADNet的微地震信号去噪方法，其特征在于包括以下步骤： 步骤一、将微地震信号样本输入到WGAN-GP网络中，加入噪声信号条件，通过生成对抗模型，来生成大量训练样本集，对小样本数据集扩容； WGAN-GP对生成样本的目标函数定义如下： 式中，x～pdatax是真实数据分布，x～pgx是生成数据分布，x～pxx是介于真实数据分布x～pdatax和生成数据分布x～pgx中的采样分布，λ是超参数，Dx是判别器概率分布，是正则化；在公式1中通过加入的惩罚采样x～pxx来约束Lipschit函数，通过正则化对生成样本进行梯度约束； 步骤二、利用WGAN-GP完成扩充后的训练样本作为输入对SADNet进行训练； SADNet使用4个多尺度的编码-解码结构，每个结构通道数在本文中分别设置为32、64、128、256，第一个和最后一个Conv层的核大小设置为1×1，最后的输出根据输入设置为1，在采样层使用2×2滤波卷积核，其他Conv层的核大小为3×3； SADNet首先通过1层Conv层来从输入的训练样本中提取样本初始特征，后将提取的样本初始特征输入到多层解码-编码结构图中完成对样本的去噪工作；在编码部分使用ResBlock提取不同尺度的特征；再针对微地震信号复杂噪声灵活捕获信号特征，原理表示如下： 式中，wi表示卷积核中位置p的权值，pi表示在Np中的位置；Δpi为位置pi的学习偏移，Δmi为可学习的调制变量,取值范围为[0,1]； 将重构特征输入到Conv层来还原去噪得到输出结果为x为输入的数据样本，为去噪后的样本数据； 步骤三、将采集待测微地震资料输入已训练好的SADNet，输出去噪后的微地震资料。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人三峡大学，其通讯地址为：443002 湖北省宜昌市西陵区大学路8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。