Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 东风悦享科技有限公司厉国重获国家专利权

东风悦享科技有限公司厉国重获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉东风悦享科技有限公司申请的专利自动驾驶车辆乘客人数识别方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115649180B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211295155.3,技术领域涉及:B60W40/08;该发明授权自动驾驶车辆乘客人数识别方法、系统、设备及存储介质是由厉国重;王欢;陈轩;董方媛;张忍;岳玲;黄明敏;卢天凤设计研发完成,并于2022-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

自动驾驶车辆乘客人数识别方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了自动驾驶车辆乘客人数识别方法、系统及存储介质,在本方法中,基于所述红外图像获取所述车辆内的第一乘客人数信息,判断所述第一乘客人数信息是否与票务系统内的第二乘客人数信息相同,是的情况下,生成对比成功信息并传送至自动驾驶控制程序,否的情况下,生成对比失败信息并传送至自动驾驶控制程序;若收到所述对比成功信息,所述自动驾驶控制程序控制所述车辆打开后侧门,若收到所述对比失败信息,所述自动驾驶控制程序向车内发送未交费语音提醒信息,并将所述对比失败信息发送至远程控制中心;通过本发明能够监管运营过程中的逃票行为,减少运营过程中的收益损失。

本发明授权自动驾驶车辆乘客人数识别方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种自动驾驶车辆乘客人数识别方法,其特征在于,包括: 步骤S1:定位车辆的实时位置,判断所述车辆是否到达停靠站点,若所述车辆到达所述停靠站点,控制所述车辆停止移动,获取所述车辆内的红外图像; 步骤S2:基于所述红外图像获取所述车辆内的第一乘客人数信息,判断所述第一乘客人数信息是否与票务系统内的第二乘客人数信息相同,是的情况下,生成对比成功信息并传送至自动驾驶控制程序,否的情况下,生成对比失败信息并传送至自动驾驶控制程序; 步骤S3:判断是否存在乘客需要下车,是的情况下,继续执行步骤S4,否的情况下,所述车辆重新启动并继续前进; 步骤S4:若收到所述对比成功信息,所述自动驾驶控制程序控制所述车辆打开后侧门,若收到所述对比失败信息,所述自动驾驶控制程序向车内发送未交费语音提醒信息,并将所述对比失败信息发送至远程控制中心,所述远程控制中心收到所述对比失败信息后,基于上车视频回放再次判定所述车辆内是否存在未交费乘客,若未出现所述未交费乘客,则向所述自动驾驶控制程序发送车门打开指令,若出现所述未交费乘客,则向所述车辆内发送语音提醒,告知所述未交费乘客补交乘车费; 所述步骤S2中,获取所述车辆内的第一乘客人数信息包括以下步骤: 步骤S21:获取数据库内的所有红外图像,从获取的红外图像中按照一定比例将其分为训练集和测试集; 步骤S22:选取所述车辆内的座椅区域为识别区域,截取每张红外图像中的所述识别区域,并对所截取的图像尺寸进行归一化处理,将座椅遮挡率大于α的图像标记为正样本,座椅遮挡率小于α的图像标记为负样本; 步骤S23:对所述识别区域进行颜色空间标准化处理,获得标准化图像,提取所述标准化图像的方向梯度直方图特征; 步骤S24:采用主成分分析法对所述方向梯度直方图特征进行降维处理,并将降维后方向梯度直方图特征输入至贝叶斯分类器中进行分类训练; 步骤S25:将所述车辆内实际采集到的红外图像输入至训练完成的贝叶斯分类器中进行分类,得到所述车辆内的所述第一乘客人数信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人东风悦享科技有限公司,其通讯地址为:430000 湖北省武汉市武汉经济技术开发区全力二路101号经开智造2045创新谷智能制造创新中心D240;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。