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龙图腾网获悉中国人民解放军战略支援部队信息工程大学申请的专利一种图像边缘增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115731255B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110988968.X，技术领域涉及：G06T7/13；该发明授权一种图像边缘增强方法是由王慧;李靖;闫科;于克光;张晓森;程挺;李伟;王亮;魏鹏飞设计研发完成，并于2021-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像边缘增强方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种图像边缘增强方法，属于边缘检测技术领域。方法包括：获取原始图像；利用至少两个不同的高斯核对原始图像进行处理，得到至少两个不同尺度的图像信息；将原始图像作为初始尺度的图像信息，进而将相邻尺度的图像信息做差得到不同层次的图像细节信息；将不同层次的图像细节信息进行加权叠加得到增强的细节信息，根据增强的细节信息和原始图像得到融合后的图像；根据融合后的图像完成图像边缘增强。本发明通过不同的高斯核对原始图像进行处理，进而得到不同层次图像的细节信息，将不同层次图像的细节信息进行加权叠加得到增强的细节信息，使得图像的噪声得到抑制，提升原始图像的细节信息。

本发明授权一种图像边缘增强方法在权利要求书中公布了：1.一种图像边缘增强方法，其特征在于，包括以下步骤： 1获取原始图像； 2利用至少两个不同的高斯核对原始图像进行处理，得到至少两个不同尺度的图像信息； 3将原始图像作为初始尺度的图像信息，将不同尺度的图像信息按照图像的尺度从大到小进行排序，进而将相邻尺度的图像信息做差得到不同层次的图像细节信息； 4将不同层次的图像细节信息进行加权叠加得到增强的细节信息，根据增强的细节信息和原始图像得到融合后的图像； 5根据融合后的图像完成图像边缘增强：计算融合后的图像中每个像素点的梯度强度和梯度方向； 根据梯度方向，对梯度强度进行非极大值抑制，将梯度强度的局部最大值所对应的像素点作为候选边缘点进行保留； 确定高阈值和低阈值，根据高阈值和低阈值在候选边缘点中选取最终的边缘点，完成图像边缘增强，高阈值和低阈值分别为： ； ； 其中，为高阈值；为低阈值；k为根据Otsu算法确定的灰度阈值；为背景图像的灰度分布概率；为前景图像的灰度分布概率；为背景图像的灰度均值；为前景图像的灰度均值；为图像F的灰度最大值；为图像F的灰度最小值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军战略支援部队信息工程大学，其通讯地址为：450001 河南省郑州市高新区科学大道62号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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