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龙图腾网获悉中船第九设计研究院工程有限公司申请的专利一种涂装作业废气处理装置VOCs能效自动管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115756001B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211190069.6，技术领域涉及：G05D11/13；该发明授权一种涂装作业废气处理装置VOCs能效自动管理系统是由蒙潇然;王晓旭;王真;赵建帮设计研发完成，并于2022-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种涂装作业废气处理装置VOCs能效自动管理系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种涂装作业废气处理装置VOCs能效自动管理系统，包括：能耗优化分析平台，用于根据当前的涂装工作计划分析得到VOCs准确浓度预测曲线并根据VOCs浓度预测曲线进行能耗优化分析；设备管理平台，用于根据能耗优化分析平台的分析结果对设备进行相应的调控。能耗优化分析平台中，当前涂装工作计划获取模块，获取并记录企业当前生产情况下的当前涂装工作计划；预测模块将所记录的当前涂装工作计划通过VOCs在线监测浓度预测模型得出VOCs在线监测浓度预测曲线；校验模块将VOCs在线监测浓度预测曲线通过校验模型得出VOCs准确浓度预测曲线。本发明的系统实现了根据涂装工作计划预测其浓度曲线并依照预测结果进行自动化调控。

本发明授权一种涂装作业废气处理装置VOCs能效自动管理系统在权利要求书中公布了：1.一种涂装作业废气处理装置VOCs能效自动管理系统，其特征在于，包括： 建模平台，用于VOCs在线监测浓度预测模型和校验模型； 能耗优化分析平台，用于根据当前的涂装工作计划分析得到VOCs准确浓度预测曲线并根据VOCs浓度预测曲线进行能耗优化分析； 设备管理平台，用于根据能耗优化分析平台的分析结果对设备进行相应的调控； 其中，所述建模平台包括： 建模涂装工作计划管理模块，采集记录有企业已经实施过的历史涂装工作计划，涂装作业计划S由N段工况Si组成，i＝1，...，N，每段工况Si的工况数据包括作业开始时间作业结束时间喷枪数Gi、喷漆量Pi、溶剂用量Qi、喷涂面积Ai，所采集的历史涂装工作计划的分段数及工况数据使用表格形式记录，所记录的历史涂装工作计划用于建模，划分所得的分段工况的工况数据集合表示如下： 建模在线监测浓度管理模块，采集记录有在实施历史涂装工作计划的生产过程同步监测的历史在线监测浓度数据； 标准参考浓度存储模块，存储有标准参考浓度数据，该标准参考浓度数据是企业实施历史涂装工作计划的生产过程中同步对VOCs气体直接采样分析得到的浓度； 第一建模模块，通过历史涂装工作计划和历史在线监测浓度数据的相关关系构建VOCs在线监测浓度预测模型，使用对数高斯函数拟合VOCs在线监测浓度曲线，使用XGBoost模型构建映射关系，第一建模模块的工作流程具体如下： 首先，对各段工况的在线监测浓度进行曲线拟合： ①任意第i个工况Si的VOCs在线监测浓度采用公式1的对数高斯函数进行拟合： 公式1中，t表示该工况Si中的某一时刻；表示t时刻在线监测浓度；e表示自然对数；ti表示该工况Si的作业开始时间距离本次涂装作业计划的作业开始时间的时间差值，涂装作业计划S的作业开始时间即第一个工况的作业开始时间，涂装作业计划S的作业结束时间即最后一个工况的作业结束时间；ln*表示自然对数函数；Ki、μi、σi2是对数高斯函数的特征参数，由高斯曲线计算得出； ②定义整个涂装作业计划S在线监测浓度可通过N个工况Si的浓度进行叠加而成，表示为： 公式2中，表示涂装作业计划S的在线监测浓度； 然后，构建在线监测浓度预测模型： 由公式1得出每个工况Si会拟合得到一条高斯曲线，从而得到一组特征参数Ki、μi、σi2，则整个涂装作业计划S的N个工况得到特征参数集合{Ki，μi，σi2}，i＝1,...,N； 采用XGBoost模型构建工况集合{Si}，i＝1，...，N中各个工况与特征参数集合{Ki，μi，σi2}，i＝1,...,N中各组特征参数的映射关系g，表示如下： 根据公式2构建如下涂装作业计划在线监测浓度预测模型： 公式4中，表示当前涂装作业计划的在线监测浓度的预测结果；当前涂装作业计划划分为M个工况Si，i＝1，...，M；表示当前涂装作业计划中的工况Si的在线监测浓度的预测结果,该预测结果是由当前涂装作业计划中的工况Si根据公式3获得的一组对数高斯函数的特征参数所绘制的高斯曲线； 第二建模模块，通过历史在线监测浓度数据和标准参考浓度数据的相关关系构建校验模型，所述第二建模模块采用GPR模型h构建建模涂装作业计划的在线监测浓度与标准参考浓度之间的映射关系建立校验修正模型，表示如下： 其中，CO表示在线监测浓度；CL表示标准参考浓度； 所述能耗优化分析平台包括： 当前涂装工作计划获取模块，用于获取并记录企业当前生产情况下的当前涂装工作计划； 模型存储模块，存储VOCs在线监测浓度预测模型和校验模型； 优化规则存储模块，用于存储能耗优化规则； 预测模块，用于将所记录的当前涂装工作计划通过所述VOCs在线监测浓度预测模型得出VOCs在线监测浓度预测曲线； 校验模块，用于将所述VOCs在线监测浓度预测曲线通过所述校验模型得出VOCs准确浓度预测曲线； 优化计算模块，用于根据VOCs在线监测浓度预测曲线通过所述能耗优化规则计算出对应的分析结果。

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