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龙图腾网获悉中广核风电有限公司申请的专利一种面向光伏发电的静止卫星云量短临预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115775041B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211343822.0，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种面向光伏发电的静止卫星云量短临预测方法及系统是由王允;鲁航铭;刘佳沛;普智勇;齐放;孙峣;朱燕;郑灏;杨鑫;任书锐;陈甜甜;孔德鹏;邓体喆;程师;冯子珊;刘爽;白芸设计研发完成，并于2022-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向光伏发电的静止卫星云量短临预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向光伏发电的静止卫星云量短临预测方法，包括以下步骤：神经网络预测未来4时数据；将预测数据带入快速云检测算法得到云量数据；云量数据修正，结合业务算法的云量检测结果和气象观测站云量观测数据对检测结果进行云检测算法参数修正；一种面向光伏发电的静止卫星云量短临预测系统，包括神经网络算法、快速云检测算法和云量数据修正算法，所述神经网络算法包括数据采集模块、数据质量控制模块、数据归一化处理模块、predrnn++网络模型和预测数据反归一化模块；本发明优点在于：云检测过程迅速高效，能够快速得出云量数据；预测系统采用了predrnn++网络模型，从时间和空间上考虑了数据的变化特征，短时预测效果非常接近真实值。

本发明授权一种面向光伏发电的静止卫星云量短临预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向光伏发电的静止卫星云量短临预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一：神经网络预测未来4时数据，其具体细化步骤如下： S1、数据采集：获取预测时段前一段时间的卫星数据，该段数据为输入神经网络的数据，时长根据预测数据的时长适当调整； S2、据质量控制：剔除部分相元缺失的卫星数据，以及错误的卫星数据； S3、数据归一化处理：将不同通道的卫星数据各自归一化处理，以便于网络模型处理； S4、将数据带入predrnn++网络模型，得到对应时长的预测数据； S5、预测数据反归一化处理，使其具有物理意义； 步骤二：将预测数据带入快速云检测算法得到云量数据，其具体细化步骤如下： S1、选择光伏站站点地表类型，本算法有普通地表和沙漠地表类型； S2、输入预测数据进行云检测，检测方向包括：红外亮温7.0um高云检测、红外亮温11.2um和12.3um薄卷云检测、红外亮温11.2um和3.9um低云检测、0.65um可见光反射率检测、0.86和0.65反射率辐射检测，经过这五个检测方向，每个相元会得到一个最终的阈值c； S3、五个检测完毕之后得到最终的阈值c，根据c判断出该对应相元的情况，分为晴空、可能晴空、可能有云、有云四种情况； S4、得出光伏站上空范围内整体的云覆盖率数据； 步骤三：云量数据修正，结合业务算法的云量检测结果和气象观测站云量观测数据对检测结果进行云检测算法参数修正，修正过程需要进行大量实验，在具体预测过程中直接使用参数修正过后的云检测算法即可； 修正算法即是根据业务算法的检测结果与本方法的检测结果进行对比验证，对于同一时刻所检测的云量数据是否会存在很大差异，若存在较大差异,就会对云检测算法对应的参数进行调整，最终找到一组检测准确率最高的参数用于该光伏站，气象观测站的云量数据同样可以用于验证。

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