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龙图腾网获悉深圳先进技术研究院申请的专利一种测量血流动力学异质性的方法、装置及计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115844368B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211469003.0，技术领域涉及：A61B5/055；该发明授权一种测量血流动力学异质性的方法、装置及计算机设备是由张娜;郑海荣;胡战利;刘新;梁栋;李烨;邹超;姚冰玉设计研发完成，并于2022-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种测量血流动力学异质性的方法、装置及计算机设备在说明书摘要公布了：本说明书涉及磁共振技术领域，尤其涉及一种测量血流动力学异质性的方法、装置及计算机设备。其中测量血流动力学异质性的方法包括根据接收到的动态对比增强磁共振图像，确定与动态对比增强磁共振图像中感兴趣区域中的像素对应时序信号强度数据集合；针对时序信号强度数据集合进行处理，得到表征信息数据集合；利用与表征信息数据集合包括的表征信息数据对应的分类函数，对表征信息数据进行处理，得到表征信息集合；以及基于表征信息集合，确定异质性预测结果信息。利用本说明书实施例，实现了基于动态对比增强磁共振图像中像素对应的信号强度，预测异质性结果信息。从而减小了个体间差异导致的误差，使异质性预测的结果信息更准确。

本发明授权一种测量血流动力学异质性的方法、装置及计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种测量血流动力学异质性的方法，其特征在于，包括： 根据接收到的动态对比增强磁共振图像，确定与所述动态对比增强磁共振图像中感兴趣区域中的像素对应时序信号强度数据集合； 针对所述时序信号强度数据集合进行处理，得到表征信息数据集合； 利用与所述表征信息数据集合包括的表征信息数据对应的分类函数，对所述表征信息数据进行处理，得到表征信息集合；以及 基于所述表征信息集合，确定异质性预测结果信息； 所述针对所述时序信号强度数据集合进行处理，得到表征信息数据集合包括： 利用洗入率公式、洗出率公式和洗出稳定率公式中至少一个分别针对所述时序信号强度数据集合中的数据进行处理，得到所述表征信息数据集合； 其中，所述洗入率公式包括： 其中，所述Ip表征所述时序信号强度数据集合中包括的信号增强比峰值数据，所述TP表征与所述信号增强比峰值数据对应的时刻，以及所述I0表征所述时序信号强度数据集合中包括的初始时刻对应的信号增强比数据； 所述洗出率公式包括： 其中，所述Ilast表征所述时序信号强度数据集合中包括的终止时刻对应的信号增强比数据，以及所述Ip表征所述时序信号强度数据集合中包括的信号增强比峰值数据； 所述洗出稳定率公式包括： 其中，所述n表征时序信号强度数据集合中包括的时刻的第一总数，所述Tn表征时序信号强度数据集合中包括的终止时刻，所述Ip表征所述时序信号强度数据集合中包括的信号增强比峰值数据，所述α表征所述时序信号强度数据集合中包括的信号增强比数据的平均数值，以及所述Ii表征所述时序信号强度数据集合中包括的与i时刻对应的信号增强比数据。

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