北京师范大学别荣芳获国家专利权
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龙图腾网获悉北京师范大学申请的专利一种多模板图像深度匹配的相似图像检索方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115858845B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211618527.1，技术领域涉及：G06F16/583；该发明授权一种多模板图像深度匹配的相似图像检索方法及系统是由别荣芳;孙运传设计研发完成，并于2022-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种多模板图像深度匹配的相似图像检索方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种多模板图像深度匹配的相似图像检索方法及系统，涉及数字图像技术领域。一种多模板图像深度匹配的相似图像检索方法，包括以下步骤：步骤一、选取模板图像；步骤二、对模板图像和待检索图像进行SIFT特征提取，并基于提取后的特征计算模板图像和待检索图像的相似性；步骤三、根据相似性，从模板图像中选取得到潜在相似图像；步骤四、对潜在相似图像与模板图像分别进行多尺度构建，并计算潜在相似图像与模板图像在不同尺度下的相似度；步骤五、根据相似度挑选得到确定相似图像；本发明能够实现相似类别图像的检索，并提升相似类别图像的检索精度，减少了对人力资源和计算资源的消耗。
本发明授权一种多模板图像深度匹配的相似图像检索方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多模板图像深度匹配的相似图像检索方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一、选取模板图像； 步骤二、对模板图像和待检索图像进行SIFT特征提取，并基于提取后的特征计算模板图像和待检索图像的相似性； 步骤三、根据相似性，从模板图像中选取得到潜在相似图像； 步骤四、对潜在相似图像与模板图像分别进行多尺度构建，并计算潜在相似图像与模板图像在不同尺度下的相似度； 步骤五、根据相似度挑选得到确定相似图像； 所述步骤一包括： 选取图像并对选取的图像进行分类，以得到多个类别的图像； 将各个类别的图像进行聚类处理，以建立聚类图像集； 基于聚类图像集选取代表图像，以得到模板图像； 选取代表图像的具体步骤包括： 从分类后的大类别中挑选目标图像； 对目标图像进行深度自编码； 计算不同目标图像自编码后的欧氏距离，并根据该欧氏距离筛选得到代表图像。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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