昭通亮风台信息科技有限公司李才博获国家专利权
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龙图腾网获悉昭通亮风台信息科技有限公司申请的专利一种视频异常火焰检测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115861892B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211633042.X,技术领域涉及:G06V20/40;该发明授权一种视频异常火焰检测方法、装置、设备及介质是由李才博;马涵;杨云波;闻金鸿;王迅;陈颖安设计研发完成,并于2022-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种视频异常火焰检测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了:本发明提供了一种视频异常火焰检测方法、装置、设备及介质,涉及计算机视觉处理技术领域,包括:建立初始检测模型,训练获得目标模型;获取待识别视频数据;在目标模型中,根据N个帧数据通过第一编码器获取第一特征向量集,并进行图像重构获得重构数据;计算重构损失;对重构数据进行特征提取,以获得第二特征向量集,并计算特征分布对齐损失;将第N个帧数据以及重构数据输入至判别器,以获得对抗损失;根据重构损失、特征分布对齐损失以及对抗损失的加权和输出异常判定结果;对第一特征向量集进行分割,获取包含火焰面积的识别结果;基于异常判定结果和识别结果,获得目标结果;解决现有技术的异常火焰检测结果准确率较低的问题。
本发明授权一种视频异常火焰检测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种视频异常火焰检测方法,其特征在于,包括: 建立初始检测模型,采用训练样本对所述初始检测模型进行训练,获得目标模型; 获取待识别视频数据并输入至所述目标模型,其中,所述待识别视频数据包括N个连续帧数据; 在所述目标模型中,根据N个帧数据通过第一编码器获取第一特征向量集,并根据所述第一特征向量集通过第一解码器进行图像重构,获得重构数据; 根据第N个帧数据以及所述重构数据计算重构损失; 通过第二编码器对所述重构数据进行特征提取,以获得第二特征向量集,并根据所述第一特征向量集与所述第二特征向量集计算特征分布对齐损失; 将所述第N个帧数据以及所述重构数据输入至判别器,以获得对抗损失; 根据所述重构损失、特征分布对齐损失以及对抗损失的加权和输出异常判定结果; 采用第二解码器对所述第一特征向量集进行分割,获取包含火焰面积的识别结果; 基于所述异常判定结果和所述识别结果,获得包含是否存在异常火焰的目标结果。
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