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龙图腾网获悉南京师范大学申请的专利一种SVC功率振荡阻尼控制器的优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115933391B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211502808.0，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权一种SVC功率振荡阻尼控制器的优化方法是由唐文来;印禹设计研发完成，并于2022-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种SVC功率振荡阻尼控制器的优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种SVC功率振荡阻尼控制器的优化方法，具体包括：构建含有SVC附加功率震荡阻尼控制的单机无穷大系统模型；发电机电磁功率与设定机械功率作为扰动信号输入模型；采用基于自适应权重和模拟退火的鲸鱼优化算法，初始化算法参数和种群；计算种群适应度和模拟退火算法初始温度，找到最优个体位置；迭代阶段计算种群适应度平均值并更新参数；模拟退火阶段计算新种群适应度，退温操作，输出控制参数；误差信号处理后与振荡信号相加得到控制信号，解决SVC参数协调优化问题。本方法改善了粒子群算法易陷入局部最优的问题，引入的自适应权重解决鲸鱼优化算法收敛速度慢的问题，提高计算收敛速度，快速解决SVC参数协调优化问题。

本发明授权一种SVC功率振荡阻尼控制器的优化方法在权利要求书中公布了：1.一种SVC功率振荡阻尼控制器的优化方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：将基于SVC的功率振荡阻尼控制器模型加入单机无穷大电力系统线性化Phillips-Heffron模型，构建含有SVC附加功率震荡阻尼控制的单机无穷大电力系统线性化Phillips-Heffron模型； S2：将发电机的电磁功率与设定的机械功率作为扰动信号输入单机无穷大电力系统线性化Phillips-Heffron模型； S3：采用基于自适应权重和模拟退火的鲸鱼优化算法，算法参数的初始值设定为功率振荡阻尼控制器中控制参数的常规值，初始化种群，将功率振荡阻尼控制器传递函数的自变量作为鲸鱼个体的位置信息，对种群位置随机初始化，同时对算法参数进行初始化； S4：计算种群的适应度，计算模拟退火算法初始温度，找到并记录种群中的最佳鲸鱼个体位置； S5：进入迭代阶段，若迭代次数未达到最大迭代次数，则更新位置更新的数学表达式中的参数；对种群个体适应度进行排序，计算种群适应度的平均值，得到此时的自适应权重，随后进行随机数判定并更新位置更新的数学表达式中的参数； S6：进入模拟退火阶段，定义一个新的鲸群，随机化鲸鱼个体位置，计算新种群的适应度以及更新后的原种群适应度，进行适应度比较，随后进行退温操作，输出功率振荡阻尼控制器中优化后的控制参数； S7：返回优化后的控制参数到功率振荡阻尼控制器，将发电机的电磁功率与设定的机械功率之差作为误差信号，对误差信号处理后，与振荡信号进行相加得到控制信号，从而解决SVC的控制参数协调优化问题。

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