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龙图腾网获悉中国石油大学(北京)申请的专利一种夹层识别方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116025344B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211608590.7，技术领域涉及：E21B49/00；该发明授权一种夹层识别方法和装置是由薛永超;昝皓阳;胡屾;何沁芝;戴湄;金青爽;田花;王龙军设计研发完成，并于2022-12-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种夹层识别方法和装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种夹层识别方法和装置，涉及油藏资源开发技术领域，包括：根据测井曲线中M个采样点的第一指标数据，构建指标矩阵，获取每种第一指标数据各自对应的权重，并根据权重对指标矩阵进行加权处理得到由第二指标数据组成的结果矩阵，根据结果矩阵中每种第二指标数据各自对应的最大值、最小值和每个采样点对应的N种第二指标数据，确定每个采样点的夹层发育概率，根据每个采样点的夹层发育概率，获取测井曲线中K个测井曲线单元体各自的发育概率，若任一测井曲线单元体的发育概率大于预设阈值，则确定存在夹层。根据测井曲线，通过定量识别的方式对夹层进行识别，可以提高夹层的识别效率。

本发明授权一种夹层识别方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种夹层识别方法，其特征在于，包括： 根据测井曲线中M个采样点的第一指标数据，构建指标矩阵，其中，每个所述采样点对应N种所述第一指标数据，所述第一指标数据用于指示每个所述采样点的测井响应特征，所述M和N为正整数； 获取每种所述第一指标数据各自对应的权重，并根据所述权重对所述指标矩阵进行加权处理得到由第二指标数据组成的结果矩阵； 根据所述结果矩阵中每种第二指标数据各自对应的最大值、最小值和每个采样点对应的N种第二指标数据，确定每个采样点的夹层发育概率，具体包括：根据所述结果矩阵中每种第二指标数据各自对应的最大值、最小值得到所述第二指标数据的最大值集合和最小值集合；针对任一采样点，获取所述N种第二指标数据与所述最大值集合之间的第一距离和所述N种第二指标数据与所述最小值集合之间的第二距离；根据所述第一距离和所述第二距离，确定所述采样点对应的基于距离的相对近似度，所述相对近似度=所述第一距离所述第一距离+所述第二距离；将所述相对近似度作为每个采样点的夹层发育概率，所述相对近似度越高，所述采样点的夹层发育概率越大； 根据每个采样点的夹层发育概率，获取所述测井曲线中K个测井曲线单元体各自的夹层发育概率，每个所述单元体包括P个采样点，所述K和所述P为正整数，所述P小于所述M；所述根据每个采样点的夹层发育概率，获取所述测井曲线中K个测井曲线单元体各自的夹层发育概率，包括：针对任一测井曲线单元体，获取所述测井曲线单元体中P个采样点对应的P个相对近似度的极差幅度和标准差；根据所述极差幅度、所述标准差和所述测井曲线单元体的变异系数确定所述测井曲线单元体的夹层发育概率，所述变异系数是根据所述标准差确定的； 若任一所述测井曲线单元体的夹层发育概率大于预设阈值，则确定所述测井曲线存在夹层。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油大学(北京)，其通讯地址为：102249 北京市昌平区府学路18号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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