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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利基于压缩感知和预条件随机梯度的航空电磁三维反演方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116090283B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211414788.1，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权基于压缩感知和预条件随机梯度的航空电磁三维反演方法是由任秀艳;赖明泉;苏扬;殷长春;张爽;刘云鹤;张博设计研发完成，并于2022-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于压缩感知和预条件随机梯度的航空电磁三维反演方法在说明书摘要公布了：本发明属于地球物理电磁法反演技术领域，具体为基于压缩感知和预条件随机梯度的航空电磁三维反演方法，包括以下步骤：步骤一，筛选航空电磁实测数据中的可用数据用于反演；步骤二，使用泊松圆盘采样法对测点进行随机采样，并对采样点利用有限体积法进行正演计算得到随机测点的预测数据，并使用压缩感知方法对所有测点的预测数据进行重构；步骤三，将步骤一的实测数据和步骤二的预测数据做数据拟合，并结合模型粗糙度构建航空电磁三维正则化反演的目标函数，收敛速度可以媲美传统全批量数据三维反演，同时在保证反演精度的同时极大的提升反演计算效率。

本发明授权基于压缩感知和预条件随机梯度的航空电磁三维反演方法在权利要求书中公布了：1.基于压缩感知和预条件随机梯度的航空电磁三维反演方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一，筛选航空电磁实测数据中的可用数据用于反演； 步骤二，使用泊松圆盘采样法对测点进行随机采样，并对采样点利用有限体积法进行正演计算得到随机测点的预测数据，并使用压缩感知方法对所有测点的预测数据进行重构； 步骤三，将步骤一的实测数据和步骤二的预测数据做数据拟合，并结合模型粗糙度构建航空电磁三维正则化反演的目标函数； 步骤四，对正演方程两侧求导，利用伴随正演计算灵敏度矩阵； 步骤五，利用灵敏度矩阵的转置与数据拟合差的乘积，加上模型电导率参数可计算梯度，即目标函数一阶导数，灵敏度矩阵结合模型协方差和数据协方差可得到海森矩阵，即目标函数二阶导数； 步骤六，建立预条件算子，形成预条件随机梯度-高斯-牛顿方法反演方程，计算模型更新量，得到新的迭代模型； 步骤七，重复执行步骤二到步骤六，直到达到最大迭代次数或者符合终止条件，得到最终的反演结果； 所述步骤六中，预条件随机梯度的高斯-牛顿方法的反演方程式为： 其中表示随机采样的测点计算出来的随机梯度，为中间变量，表示海森矩阵随机测点计算出来的随机梯度，m＝m1,m2,…mMT，是M维模型电导率参数向量，P为预条件算子，是一个对角且正定的矩阵，其形式可以表示为： Pij＝αβ+uij18 其中β是采样率，α为权重系数，uij为噪声； 最后通过求解反演方程17得到模型更新量。

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