内蒙古科技大学任晓颖获国家专利权
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龙图腾网获悉内蒙古科技大学申请的专利一种日前短期光伏功率模型的训练方法、预测方法、装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116090604B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211550852.9，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种日前短期光伏功率模型的训练方法、预测方法、装置是由任晓颖;孙永叡;张飞;高鹭;郝斌设计研发完成，并于2022-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种日前短期光伏功率模型的训练方法、预测方法、装置在说明书摘要公布了：本发明涉及日前短期光伏功率预测技术领域，具体涉及一种日前短期光伏功率模型的训练方法、预测方法、装置；多特征光伏数据进行数据预处理后，基于时间尺度划分，将处理后的数据集进行日前预测数据集形式的构建；将划分构建后的数据集输入预设的MHATCN‑TCN模型中进行训练；提高预测未来一天的前短期光伏功率的预测精度。
本发明授权一种日前短期光伏功率模型的训练方法、预测方法、装置在权利要求书中公布了：1.一种日前短期光伏功率模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 多特征光伏数据进行数据预处理后，基于时间尺度划分，将处理后的数据集进行日前预测数据集形式的构建； 将划分构建后的数据集输入预设的MHATCN-TCN模型中进行训练； 所述MHATCN-TCN模型，包括输入层、MHATCN-TCN模块及输出层； 其中，输入层包含多特征数据，全部多特征数据输出到HATCN-TCN模块的第一条通道；单独的光伏输出功率P数据输出道第二条通道； 其中，MHATCN-TCN模块包括第一条通道和第二条通道，第一条通道包括多头注意力机制MHA和时间卷积神经网络TCN；多头注意力机制MHA的头数为输入特征个数，多头注意力机制内部会对不同头中的Q、K、V进行不同的空间映射；随后，将多头注意力机制MHA的输出作为时间卷积神经网络TCN的输入；第二条通道采用双层TCN网络；双层TCN网络由因果卷积、膨胀卷积及残差连接组成； 其中，输出层包括全连接神经网络Linear，最后将双通道的结果进行列拼接并输入全连接神经网络中，建立多尺度输入与光伏功率的映射关系。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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